dc.contributor.advisor | Ευαγγελάρας, Χαράλαμπος | |
dc.contributor.author | Κομποθέκρας, Κωνσταντίνος | |
dc.date.accessioned | 2016-01-29T07:28:50Z | |
dc.date.available | 2016-01-29T07:28:50Z | |
dc.date.issued | 2013-07 | |
dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/8267 | |
dc.description.abstract | Υπάρχουν πειραματικές καταστάσεις στις οποίες το κόστος ή ο χρόνος που απαιτείται για τη λήψη των παρατηρήσεων δεν επιτρέπει την επανάληψη των εκτελέσεων του πειράματος ώστε να υπάρχει ανεξάρτητη εκτίμηση της διασποράς του σφάλματος και συνεπώς δυνατότητα ελέγχου της σημαντικότητας των παραγοντικών επιδράσεων. Σκοπός της εργασίας αυτής είναι η μελέτη και η ανάπτυξη της μεθοδολογίας ανάλυσης μη επαναλαμβανόμενων πειραματικών σχεδιασμών και η εφαρμογή των μεθόδων αυτών σε πειράματα με πραγματικά ή προσομοιωμένα δεδομένα. Στο πρώτο κεφάλαιο γίνεται μία εισαγωγή στους παραγοντικούς σχεδιασμούς δύο επιπέδων καθώς και η περιγραφή του προβλήματος ανάλυσης των μη επαναλαμβανόμενων σχεδιασμών. Στο δεύτερο κεφάλαιο περιγράφονται πέντε δημοφιλείς μέθοδοι ανάλυσης των προηγούμενων σχεδιασμών. Τέλος στο τρίτο κεφάλαιο επιχειρείται μία σύγκριση των μεθόδων με βάση προσομοιωμένα δεδομένα. | el |
dc.format.extent | 99 | el |
dc.language.iso | el | el |
dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.title | Μέθοδοι ανάλυσης παραγοντικών σχεδιασμών χωρίς επαναλαμβανόμενες παρατηρήσεις (Unreplicated factorial designs) | el |
dc.title.alternative | Methods for analysing unreplicated factorial designs | el |
dc.type | Master Thesis | el |
dc.contributor.department | Σχολή Χρηματοοικονομικής και Στατιστικής. Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης | el |
dc.description.abstractEN | In certain cases the time or money required to obtain the output response of an experiment makes the replication of the experiment prohibitive. As a result there is no independent estimate of error which makes the judgment of the significance of effects impossible. The purpose of this dissertation is to develop quantitative methods in order to successfully analyse unreplicated factorial designs as well as the application of these methods on real or simulated data. The first chapter is an introduction to factorial designs at two levels as well as a description of the problem that arises when trying to analyse unreplicated designs. The second chapter is an overview of five popular quantitative methods proposed for the previous designs. A simulation study to compare these methods is described in the final chapter. | el |
dc.contributor.master | Εφαρμοσμένη Στατιστική | el |
dc.subject.keyword | Παραγοντικοί σχεδιασμοί | el |
dc.subject.keyword | Προσομοίωση | el |