dc.contributor.advisor | Μπερσίμης, Σωτήριος | |
dc.contributor.author | Μπάρτζης, Γεώργιος Ι. | |
dc.date.accessioned | 2015-08-08T01:58:52Z | |
dc.date.available | 2015-08-08T01:58:52Z | |
dc.date.issued | 2014-09 | |
dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/6993 | |
dc.description.abstract | Ο στατιστικός έλεγχος διεργασιών είναι ένα ευρέως χρησιμοποιούμενο εργαλείο που στοχεύει στον έλεγχο και τη βελτίωση βιομηχανικών διαδικασιών. Τεχνικές με μία μεταβλητή μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την παρακολούθηση ενός χαρακτηριστικού σε μια διαδικασία, αλλά σε πολλές περιπτώσεις περισσότερα χαρακτηριστικά πρέπει να παρακολουθούνται ταυτόχρονα. Η ανεξάρτητη παρακολούθηση των χαρακτηριστικών, θα οδηγήσει σε εσφαλμένα συμπεράσματα, διότι η σχέση μεταξύ των μεταβλητών δεν λαμβάνεται υπόψη. Έτσι, η χρήση του πολυμεταβλητού στατιστικού ελέγχου διεργασιών είναι αναγκαία για την αποφυγή τέτοιων καταστάσεων. Ενώ οι περισσότερες τεχνικές που αναπτύχθηκαν στην πολυμεταβλητή περίπτωση αφορούν την παρακολούθηση του μέσου επιπέδου της διαδικασίας, η παρακολούθηση της διασποράς είναι εξίσου σημαντική λόγω του γεγονότος ότι με το να συμμορφωθεί η διασπορά, θα οδηγηθούμε σε μικρότερη κύμανση του μέσου επιπέδου και επομένως σε μια πιο σταθερή διεργασία. Η παρούσα διατριβή αρχικά παρέχει μια εισαγωγή στο στατιστικό έλεγχο διεργασιών. Στη συνέχεια, παρουσιάζεται η απλή περίπτωση της μονομεταβλητής παρακολούθησης της διασποράς. Επιπροσθέτως, μια εκτεταμένη ανασκόπηση της βιβλιογραφίας σχετικά με τα πολυμεταβλητά διαγράμματα ελέγχου για τη διασπορά έχει γίνει και τέλος, παρουσιάζεται μια σύγκριση των διαφόρων πολυμεταβλητών διαγραμμάτων ελέγχου που εμφανίζονται στη σχετική βιβλιογραφία. | el |
dc.format.extent | 124 | el |
dc.language.iso | en | el |
dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Έλεγχος διεργασιών -- Στατιστικές μέθοδοι | el |
dc.subject | Ποιοτικός έλεγχος -- Στατιστικές μέθοδοι | el |
dc.subject | Παραγωγή -- Διοίκηση και οργάνωση -- Ποιοτικός έλεγχος | el |
dc.subject | Πολυμεταβλητή ανάλυση | el |
dc.subject | Process control -- Statistical methods | el |
dc.subject | Quality control -- Statistical methods | el |
dc.subject | Production management -- Quality control -- Statistical methods | el |
dc.subject | Multivariate analysis | el |
dc.title | Μέθοδοι ερμηνείας του εκτός ελέγχου σήματος πολυμεταβλητών διαγραμμάτων για τη διασπορά της διεργασίας | el |
dc.title.alternative | Interpereting the out-of control signal of a multivariate dispersion control chart | en |
dc.type | Master Thesis | el |
dc.contributor.department | Σχολή Χρηματοοικονομικής και Στατιστικής. Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης | el |
dc.identifier.call | 658.562 ΜΠΑ | el |
dc.description.abstractEN | Statistical process control is a widely used tool which aims in controlling and improving an industrial or manufacturing process. Univariate techniques can be used for monitoring one characteristic in a process but in many situations more characteristics must be monitored simultaneously. By monitoring the characteristics independently, will lead on false conclusions because the relation between the variables is not taken into account. So, the usage of multivariate statistical process control is a necessity for avoiding such situations. While most techniques developed in the multivariate case deal with monitoring the mean vector of the process, monitoring the dispersion is equally important due to the fact that by controlling the dispersion, the mean will fluctuate less leading in a more stable process. The present dissertation initially provides an introduction in statistical process control. Next, the simple case of univariately monitoring the dispersion is presented. In addition an extensive literature review on multivariate control charts for the dispersion has been made and finally, we present a comparison of several multivariate control charts that appear in literature. | el |
dc.contributor.master | Εφαρμοσμένη Στατιστική | el |