dc.contributor.advisor | Μπερσίμης, Σωτήριος | |
dc.contributor.author | Αμπατζιάδου, Μαρία Π. | |
dc.date.accessioned | 2015-05-22T07:33:48Z | |
dc.date.accessioned | 2015-06-22T07:57:47Z | |
dc.date.available | 2015-05-22T07:33:48Z | |
dc.date.available | 2015-06-22T07:57:47Z | |
dc.date.issued | 2015-05-22T07:33:48Z | |
dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/6667 | |
dc.description.abstract | Η πολλαπλή σκλήρυνση, επίσης γνωστή και ως σκλήρυνση κατά πλάκας ή διάχυτη εγκεφαλομυελίτιδα, είναι μια φλεγμονώδης ασθένεια στην οποία τα μονωτικά καλύμματα των νευρικών κυττάρων στον εγκέφαλο και τη σπονδυλική στήλη καταστρέφονται. Αυτή η καταστροφή διαταράσσει την ικανότητα τμημάτων του νευρικού συστήματος να επικοινωνούν, με αποτέλεσμα ένα ευρύ φάσμα ενδείξεων και συμπτωμάτων. Αν και το αίτιο δεν είναι ακόμα σαφές, πιστεύεται ότι ο υποκείμενο μηχανισμός είναι είτε η καταστροφή από το ανοσοποιητικό σύστημα είτε η αποτυχία των κυττάρων που παράγουν μυελίνη. Δεν υπάρχει κάποια γνωστή θεραπεία ίασης για την πολλαπλή σκλήρυνση, ενώ οι ήδη υπάρχουσες επιχειρούν να βελτιώσουν τη λειτουργία του οργανισμού μετά από μια κρίση για την πρόληψη νέων. Η παρατήρηση και η ανάλυση δεδομένων που βρίσκονται κατανεμημένα στο χώρο ή/και στο χρόνο μπορεί να επιτευχθεί με διάφορες στατιστικές συναρτήσεις σάρωσης (scan statistics), τόσο σε μονοδιάστατες περιπτώσεις, όσο και σε δισδιάστατες. Αναφέρονται επιγραμματικά έννοιες που αφορούν τη μονοδιάστατη περίπτωση, ενώ εμβάθυνση γίνεται σε γενικεύσεις αυτών, εφαρμόσιμες σε προβλήματα δύο ή παραπάνω διαστάσεων. Στην παρούσα διπλωματική εργασία, εφαρμόστηκε η στατιστική συνάρτηση σάρωσης (spatial scan statistics) που εισάχθηκε από τον Kulldorff (1997) κάνοντας χρήση ενός μοντέλου Poisson. Τα δεδομένα που συλλέχθηκαν αφορούσαν 179 περιπτώσεις ασθενών οι οποίοι νοσηλεύθηκαν σε διάφορα νοσοκομεία της Ελλάδος και διαγνώστηκαν θετικοί στη νόσο της Σκλήρυνσης Κατά Πλάκας. Με βάση τη διεύθυνση κατοικίας του εκάστοτε ασθενούς και με χρήση του στατιστικού πακέτου Sat Scan, εξετάζεται η υπόθεση τυχαίας κατανομής των γεγονότων εμφάνισης στο χώρο. Η γεωγραφική περιοχή που μελετήθηκε είναι η Στερεά Ελλάδα, η Πελοπόννησος και η Ήπειρος. Λόγω πολυπλοκότητας του προβλήματος, η παρούσα διπλωματική μελέτη περιορίστηκε μόνο στην εξέταση των γεγονότων στο χώρο, χωρίς να ληφθούν υπόψη άλλοι παράγοντες, όπως φύλο, ηλικία και λοιπά. Ωστόσο, κρίνεται απαραίτητη περαιτέρω μελέτη με εμφανείς τις προοπτικές επέκτασης των αποτελεσμάτων. | |
dc.language.iso | el | |
dc.subject | Multiple sclerosis -- Statistics | |
dc.subject | Spatio-temporal analysis | |
dc.subject | Communicable diseases -- Epidemiology | |
dc.title | Μέθοδοι επίβλεψης επιδημιολογικών χαρακτηριστικών με χρήση στατιστικών σάρωσης | |
dc.title.alternative | Surveillance methods of epidemiological characteristics using scan statistics | en |
dc.type | Master Thesis | |
europeana.isShownAt | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/6667 | |
dc.identifier.call | 616.8'34 ΑΜΠ | |
dc.description.abstractEN | Multiple sclerosis, also known as disseminated sclerosis or encephalomyelitis disseminata, is an inflammatory disease in which the insulating covers of nerve cells in the brain and spinal cord are damaged. This damage affects the ability of parts of the nervous system to communicate, resulting in a wide range of signs and symptoms. Despite the fact that the cause is not clear yet, the underlying mechanism is thought to be either destruction by the immune system or the inability of the cells to produce myelin. Until nowadays there is not any known cure for multiple sclerosis. Treatments attempt to improve function after an attack and prevent new attacks. Data analysis of Observations that are distributed in space or even in time, can be obtained using various scan statistics, either in one or two dimensional cases. This study presents in brief some ideas related to the one dimensional case, while its main aim is the investigation of two dimensional problems. In particular, spatial scan statistics introduced by Kulldorff (1997) have been employed, using a Poisson model. Data have been derived from 179 cases of patients which are hospitalized in three major geographic departments of Greece: Sterea Ellada, Epirus and Peloponnesus. By considering the home address of each patient and using the statistical program Sat Scan, we test the hypothesis of a random distribution of cases appearing in space, versus the hypothesis of spatial clustering which could imply location dependence. Due to the complexity of the problem, the present study focuses only in the presence of events in space, without taking into consideration factors such as gender, age etc. However, a further research would be judged necessary. | |