Διασφάλιση μη-διάκρισης μέσω εξόρυξης δεδομένων
| dc.contributor.advisor | Θεοδωρίδης, Ιωάννης | |
| dc.contributor.author | Αντωνοπούλου, Αθανασία Σ. | |
| dc.date.accessioned | 2015-03-03T14:48:56Z | |
| dc.date.available | 2015-03-03T14:48:56Z | |
| dc.date.issued | 2015-03-03T14:48:56Z | |
| dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/6352 | |
| dc.description.abstract | Σκοπός της συγκεκριμένης διπλωματικής εργασίας ήταν να συνδυαστούν οι δυο τομείς της Εξόρυξης Δεδομένων, η Προστασία των Προσωπικών Δεδομένων και η Διασφάλιση μη-Διάκρισης, προς όφελος του ανθρώπου. Η Προστασία των Προσωπικών Δεδομένων ασχολείται με την προστασία των ευαίσθητων πληροφοριών των ατόμων που περιέχονται σε βάσεις δεδομένων που πρόκειται να δημοσιευτούν, έτσι ώστε να μη διαρρεύσουν και να προστατεύσουν την ιδιωτικότητα του ατόμου. Επιπροσθέτως, η Διασφάλιση μη-Διάκρισης είναι ο τομέας που ασχολείται με την αντιμετώπιση της διάκρισης που είναι ένα συχνό αποτέλεσμα της μεθόδου της κατηγοριοποίησης. Η διάκριση είναι ένα φαινόμενο άνισης και άδικης μεταχείρισης ατόμων βασισμένη αποκλειστικά σε ιδιόμορφα / προσωπικά χαρακτηριστικά αυτών, όπως για παράδειγμα η φυλετική τους προέλευση. Το εγχείρημα ήταν να χρησιμοποιηθούν τεχνικές ανωνυμοποίησης, όπως είναι η Λ-anonymity, που περιλαμβάνονται στις τεχνικές Προστασίας των Προσωπικών Δεδομένων ώστε να αντιμετωπιστούν τα αποτελέσματα της διάκρισης. Τα αποτελέσματα που προέκυψαν από την πρακτική εφαρμογή, ήταν ιδιαιτέρως ενθαρρυντικά. Η έρευνα καταλήγει στο συμπέρασμα ότι πράγματι οι τεχνικές ανωνυμοποίησης βοηθούν στην μείωση των αποτελεσμάτων της διάκρισης. | |
| dc.language.iso | el | |
| dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 4.0 Διεθνές | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.el | |
| dc.subject | Εξόρυξη δεδομένων | |
| dc.subject | Discrimination | |
| dc.subject | Δεδομένα -- Προστασία | |
| dc.subject | Στατιστική ανάλυση | |
| dc.title | Διασφάλιση μη-διάκρισης μέσω εξόρυξης δεδομένων | |
| dc.title.alternative | Discrimination - aware data mining | en |
| dc.type | Master Thesis | |
| europeana.isShownAt | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/6352 | |
| dc.identifier.call | 006.3 ΑΝΤ | |
| dc.description.abstractEN | The main aim of this dissertation was to combine the two different fields of Data Mining, the Privacy Preserving and the Discrimination-aware, for the benefit of humans. Privacy Preserving deals with the protection of humans’ sensitive information, included in databases that are ready to be published in order not to be leaked and protect the human privacy. Furthermore, Discrimination-aware is the field that deals with confronting discrimination, which is a common problem in classification. Discrimination is the phenomenon of unequal and unfair treatment of people exclusively based on special / personal characteristics, like their racial origin. Our venture was to apply anonymization techniques, such as Λ-anonymity, that they are part of Privacy Preserving techniques in order to confront the results of discrimination. The results of our practical implementation were pretty encouraging. We have concluded to the fact that the anonymization techniques help indeed to reduce the results of discrimination. |
Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο
Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές
-
Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης
Department of Statistics & Insurance Science
Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 4.0 Διεθνές
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 4.0 Διεθνές