Εμφάνιση απλής εγγραφής

Πρόβλεψη θέσης σε δεδομένα κίνησης

dc.contributor.advisorΘεοδωρίδης, Ιωάννης
dc.contributor.authorΜπούρδας, Αριστείδης Θ.
dc.date.accessioned2014-11-20T07:12:55Z
dc.date.available2014-11-20T07:12:55Z
dc.date.issued2014-11-20T07:12:55Z
dc.identifier.urihttps://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/6136
dc.description.abstractΣκοπός της διπλωματικής εργασίας είναι να προβλέψει τη θέση σε κινούμενα δεδο¬μένα. Συγκεκριμένα, να προβλέψει τη θέση ενός κινούμενου αντικειμένου με τη βοήθεια των προηγούμενων χωρικών και χρονικών καταγραφών του. Στη συνέχεια, γίνεται επιλογή της μεθόδου με την οποία θα γίνει η πρόβλεψη, με γνώμονα ότι θα έπρεπε να βασιζόταν σε μια στατιστική μέθοδο. Η μέθοδος που επιλέχθηκε ήταν οι χρονοσειρές. Θεωρήθηκε το γεωγραφικό πλάτος και μήκος σαν δύο χρονοσειρές, οπότε χρησιμοποιώντας υποδείγματα χρονοσειρών έγινε η πρόβλεψη για μερικές περιόδους. Τέλος, χρησιμοποιώντας ένα μέτρο απόδοσης που δημιουργήθηκε αξιολογήθηκε η απόδοση της πρόβλεψή. Τα αποτελέσματα ήταν ικανοποιητικά κυρίως για βραχυπρόθεσμες προβλέψεις.
dc.language.isoel
dc.rightsΑναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 4.0 Διεθνές
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.el
dc.subjectΓεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών -- Στατιστικές μέθοδοι
dc.subjectOptical pattern recognition
dc.subjectSpatial data management
dc.subjectDatabase management
dc.subjectTime-series analysis
dc.titleΠρόβλεψη θέσης σε δεδομένα κίνησης
dc.title.alternativePrediction of future location in mobility dataen
dc.typeMaster Thesis
europeana.isShownAthttps://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/6136
dc.identifier.call910.285 ΜΠΟ
dc.description.abstractENThe aim of this master thesis was to predict the future position of moving data. Specifically, was to predict the future position of a moving object based on its previous spatiotemporal data. Then we had to choose the method by which we were going to make our prediction, based on the fact that this method must be a statistical method. The method that we have chosen is Time Series Analysis. Supposing that the longitude and the latitude were two time series, we have used a time series model in order to make a prediction for some periods. Furthermore, we have used a performance measure that we have created for testing the accuracy of our pre¬diction. Our results were satisfactory mainly for short-term forecasts.


Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Thumbnail

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 4.0 Διεθνές
Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 4.0 Διεθνές

Βιβλιοθήκη Πανεπιστημίου Πειραιώς
Επικοινωνήστε μαζί μας
Στείλτε μας τα σχόλιά σας
Created by ELiDOC
Η δημιουργία κι ο εμπλουτισμός του Ιδρυματικού Αποθετηρίου "Διώνη", έγιναν στο πλαίσιο του Έργου «Υπηρεσία Ιδρυματικού Αποθετηρίου και Ψηφιακής Βιβλιοθήκης» της πράξης «Ψηφιακές υπηρεσίες ανοιχτής πρόσβασης της βιβλιοθήκης του Πανεπιστημίου Πειραιώς»