dc.contributor.advisor | Πολίτης, Κωνσταντίνος | |
dc.contributor.author | Ταβλάκης, Εμμανουήλ Γ. | |
dc.date.accessioned | 2014-10-14T06:48:04Z | |
dc.date.available | 2014-10-14T06:48:04Z | |
dc.date.issued | 2014-10-14T06:48:04Z | |
dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/6063 | |
dc.description.abstract | Η Στατιστική είναι πλέον αναπόσπαστο κομμάτι και στον Αθλητισμό, βρίσκει απεριόριστες εφαρμογές σε όλα τα ατομικά ή ομαδικά σπορ και ήδη αθλητικά σωματεία δαπανούν μεγάλα ποσά για να πάρουν στατιστική πληροφόρηση. Χρησιμοποιείται από προπονητές και ειδικούς στατιστικολόγους των σπορ, με σκοπό την παρακολούθηση τόσο της ατομικής απόδοσης των παικτών μιας ομάδας, όσο και της ομάδας ως σύνολο, καθώς και από τις επιχειρήσεις (εταιρίες στοιχήματος ή εξειδικευμένες στα σπορ) κατασκευάζοντας στατιστικά μοντέλα για να προβλέψουν πόσο πιθανό είναι να συμβεί μια πληθώρα γεγονότων και να εξάγουν κέρδος. Στην παρούσα μελέτη, αρχικά θα αναφερθούν εν συντομία μεθοδολογίες που χρησιμοποιούν οι ερευνητές στο άθλημα του μπάσκετ. Χρησιμοποιώντας πραγματικά δεδομένα από το μεγαλύτερο Ευρωπαϊκό πρωτάθλημα μπάσκετ, αναλύονται με πίνακες και γραφήματα τα κύρια στατιστικά στοιχεία των παιχνιδιών, γίνονται κάποιοι στατιστικοί έλεγχοι και στη συνέχεια προσαρμόζονται Μοντέλα Λογιστικής Παλινδρόμησης για να βρεθούν ποια είναι τα σημαντικότερα στοιχεία που επηρεάζουν το τελικό αποτέλεσμα ενός αγώνα και κατά πόσο μπορεί αυτό να προβλεφθεί. | |
dc.language.iso | el | |
dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 4.0 Διεθνές | |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.el | |
dc.subject | Linear models (Statistics) | |
dc.subject | Logits | |
dc.subject | Probits | |
dc.subject | Sports -- Mathematical models | |
dc.subject | Basketball -- Statistics | |
dc.title | Στατιστικά μοντέλα για την εξέλιξη του σκορ και το τελικό αποτέλεσμα σε έναν αγώνα μπάσκετ | |
dc.title.alternative | Statistical models for the score development and the final outcome of a basketball game | en |
dc.type | Master Thesis | |
europeana.isShownAt | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/6063 | |
dc.identifier.call | 519.5'38 ΤΑΒ | |
dc.description.abstractEN | Statistical Science has become a major part of Sports. It applies to all the individual or team sports and athletic clubs already spend large amounts of money to get valuable statistical information. Statistics is in use by trainers and sports statisticians in order to monitor either the players’ individual performance or the team as a whole. Furthermore, betting companies build statistical models to predict how likely an event is to occur and make a profit. In this study, statistical techniques used by the researchers into basketball will be briefly reported at first. Using actual data from the most prestigious European basketball tournament, we will analyze the games’ main statistics with the help of tables and charts and next we will perform a couple of statistical tests. Afterwards, we will employ Logit and Probit models aiming to find the key factors affecting the final outcome of a game and to what extent we are able to predict it. | |