Θεωρία της πληροφορίας ή θεωρία πληροφοριών : κανάλι - σύστημα
| dc.contributor.author | Καραμάνου, Δήμητρα Ε. | |
| dc.date.accessioned | 2011-09-30T09:24:26Z | |
| dc.date.available | 2011-09-30T09:24:26Z | |
| dc.date.issued | 2011-09-30T09:24:26Z | |
| dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/4236 | |
| dc.description.abstract | Στην εργασία που παρουσιάζεται παρατίθεται το θεώρημα του Shannon ο οποίος απέδειξε ότι είναι δυνατόν να μείνει σταθερός (μικρότερος της χωρητικότητας του διαύλου) ο ρυθμός μετάδοσης της πληροφορίας και παρόλα αυτά η πιθανότητα σφάλματος να παραμείνει εξαιρετικά μικρή. Η χωρητικότητα του διαύλου μπορεί να υπολογιστεί με βάση τα χαρακτηριστικά θορύβου του διαύλου. Ένα σύστημα επικοινωνίας στα πλαίσια της θεωρίας της πληροφορίας αντιστοιχεί στο κλασικό τηλεπικοινωνιακό σύστημα πομπού, διαύλου και δέκτη. Θα αναπτυχθούν μαθηματικά υποδείγματα για τα διακριτά κανάλια επικοινωνίας και θα οριστεί η έννοια της χωρητικότητας ενός διακριτού καναλιού επικοινωνίας. Επίσης, στη μελέτη θα ληφθεί υπόψη ο θόρυβος ως παράγοντας που επηρεάζει τη μετάδοση δεδομένων και οριστεί το θεώρημα κωδικοποίησης διακριτών καναλιών. Η ανάλυση της χωρητικότητας των συνεχών καναλιών χωρίς μνήμη και με μνήμη θα γίνει λαμβάνοντας υπόψη το θόρυβο ως παράγοντα που επηρεάζει τη μετάδοση δεδομένων. Τα συνεχή κανάλια στα οποία επενεργεί λευκός γκαουσιανός θόρυβος χωρίς όμως επίπεδη φασματική πυκνότητα ισχύος, τα δείγματα δεν είναι στατιστικά ανεξάρτητα, δηλαδή έχουμε κανάλι με μνήμη. Για τον προσδιορισμό της χωρητικότητας συνεχούς καναλιού με μνήμη θα ληφθούν υπόψη οι φασματικές πυκνότητες ισχύος του στοχαστικού σήματος εισόδου και του θορύβου. | |
| dc.language.iso | el | |
| dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 4.0 Διεθνές | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.el | |
| dc.subject | Επικοινωνίες | |
| dc.subject | Πληροφορίες, Θεωρία των | |
| dc.subject | Επεξεργασία σημάτων | |
| dc.subject | Μαθηματικά μοντέλα | |
| dc.subject | Error-correcting codes (Information theory) | |
| dc.subject | Coding theory | |
| dc.subject | Signal processing -- Digital techniques -- Mathematics | |
| dc.title | Θεωρία της πληροφορίας ή θεωρία πληροφοριών : κανάλι - σύστημα | |
| dc.type | Master Thesis | |
| europeana.isShownAt | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/4236 | |
| europeana.type | IMAGE | |
| dc.identifier.call | 621.382'2 ΚΑΡ | |
| dc.description.abstractEN | In this project is presented the theorem of Shannon who proved that it is possible to remain that the rate of transmission of information can be stable (lower capacity of the channel) and that the probability of error remains can be very small. The capacity of the channel can be calculated based on the noise characteristics of the channel. A communication system in the context of information theory corresponds to the classical communication system transmitter and receiver channel. We developed mathematical models for discrete communication channels and define the concept of capacity a discrete communication channel. Also, the study will be taken into consideration of the noise as a factor of influencing the transmission of data and define the discrete channel of coding theorem. Analyzing the capacity of continuous channel and or without memory will be taking into consideration the noise, as a factor in data transmission. The continuous channels that acting white Gaussian noise but flat power spectral density, samples are not statistically independent, so we have channel with memory. |
Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο
Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές
-
Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων
Department of Digital Systems
Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 4.0 Διεθνές
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 4.0 Διεθνές