dc.contributor.author | Παπαθανασίου, Επαμεινώνδας Λ. | |
dc.date.accessioned | 2011-06-02T05:00:05Z | |
dc.date.available | 2011-06-02T05:00:05Z | |
dc.date.issued | 2011-06-02T05:00:05Z | |
dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/3988 | |
dc.description.abstract | Αντικείμενο της διπλωματικής εργασίας είναι η διερεύνηση των σχέσεων μεταξύ των προσωπικών χαρακτηριστικών δανειοληπτών και του κινδύνου μη ανταπόκρισης στις δανειακές τους υποχρεώσεις, με βάση χαρτοφυλάκιο καταναλωτικών δανείων ελληνικής τράπεζας. Αναπτύσσεται ένα υπόδειγμα λογιστικής παλινδρόμησης για την εκτίμηση της πιθανότητας αθέτησης, αλλά και για την εύρεση των χαρακτηριστικών των δανειοληπτών που την επηρεάζουν. Το υπόδειγμα που προκύπτει έχει ικανοποιητική προβλεπτική ικανότητα καθώς διαχωρίζει σωστά το 75% των δανειοληπτών του δείγματος. Παράγοντες όπως η οικογενειακή κατάσταση του δανειολήπτη, η εργασία του, ο χρόνος που βρίσκεται στην εργασία του, η εθνικότητα του, το αν είναι πελάτης ή όχι, το αν έχει αυτοκίνητο ή όχι, ο αριθμός των δόσεων του δανείου και το ποσό του δανείου που του χορηγήθηκε βρέθηκε ότι επηρεάζουν την πιθανότητα αθέτησης. | |
dc.language.iso | el | |
dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 4.0 Διεθνές | |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.el | |
dc.subject | Πιστωτικός κίνδυνος | |
dc.subject | Δάνεια | |
dc.subject | Διαχείριση κινδύνου -- Στατιστικές μέθοδοι | |
dc.subject | Καταναλωτική πίστη | |
dc.subject | Ανάλυση παλινδρόμησης | |
dc.subject | Διαχείριση κινδύνου -- Οικονομετρικά μοντέλα | |
dc.title | Διερεύνηση των σχέσεων μεταξύ των προσωπικών χαρακτηριστικών των δανειοληπτών και του κινδύνου μη ανταπόκρισης στις δανειακές υποχρεώσεις τους | |
dc.type | Master Thesis | |
europeana.isShownAt | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/3988 | |
europeana.type | IMAGE | |
dc.identifier.call | 519.536 ΠΑΠ | |
dc.description.abstractEN | The subject of this study is the investigation of relations between the personal characteristics of borrowers and the risk of not correspondence in their lending obligations, based on a portfolio of consuming loans of a Greek bank. A Logistic Regression model is developed for the estimation of credit risk and also to find which personal characteristics of borrowers and how are influenced the credit risk. The model exhibited a satisfactory predictive ability, classifying correctly up to 75% of the borrowers in the sample. Factors such as family status, occupation, number of years that the borrower works in his current job, nationality, if borrower is customer of the bank or not, if borrower is car owner or not, the number of installments of the loan and the loan’s approved amount were found that influenced the probability of not correspondence in lending obligation. | |