Αναζήτηση
Αποτελέσματα 1-10 από 36
Image analysis in digital pathology based on machine learning techniques & deep neural networks
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020)
Η ανίχνευση περιοχών ενδιαφέροντος (π.χ. μιτώσεις ή ιστολογικές δομές) σε εικόνες Whole Slide (WSI) σε κλινικό περιβάλλον είναι μια εξαιρετικά υποκειμενική και εντατική εργασία. Σε αυτήν τη διατριβή εξερευνούμε πρόσφατες ...
Coaching medical chatbot in Facebook
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2021)
Πειραματική μελέτη συσταδοποίησης δεδομένων με τον αλγόριθμο K-Means στο Spark
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020-06)
Στα πλαίσια της παρούσας διπλωματικής γίνεται εισαγωγή στις έννοιες Επιστήμη Δεδομένων και τη Μηχανική Μάθηση. Σκοπός της μελέτης που έγινε είναι μέσα από διαφορετικά σύνολα δεδομένων να παρατηρήσουμε τη συμπεριφορά του ...
Ηλεκτρονική πλατφόρμα για τη βελτίωση της διαδικασίας διεξαγωγής ερευνών με χρήση τεχνολογιών blockchain
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020-06)
Τα ψηφιακά νομίσματα και η τεχνολογία του Blockchain έχουν εισέλθει για τα καλά στην ζωή μας. Αποτέλεσμα αυτού είναι πολλές διαδικασίες που πραγματοποιούμε στην καθημερινότητάς μας να μπορούν να προσομοιώνονται πάνω σε ...
Comparative analysis of SQL queries performance on vehicle sensor data in RDBMS and Apache Spark
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2023-09)
Στη σημερινή ψηφιακή εποχή, η αύξηση στον όγκο, την ποικιλομορφία και την ταχύτητα των δεδομένων έχει καταστήσει αναγκαία την αναζήτηση προηγμένων τεχνικών αποθήκευσης και ανάλυσης μεγάλων δεδομένων. Η συνεχής βελτίωση των ...
Community detection in signed, directected graphs
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2021-02)
Η συσταδοποίηση σε γράφους είναι μια θεμελιώδης τεχνική που κατηγοριοποιεί παρόμοιους κόμβους ενός γράφου σε ομάδες (συστάδες). Είναι πολύ σημαντική για δίκτυα μεγάλης κλίμακας και χρησιμοποιείται ευρέως σε επιστημονικά ...
Ανάλυση δεδομένων και κατηγοριοποίηση
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020-10)
Η παρούσα διπλωματική εργασία έχει ώς στόχο την παρουσίαση και την εφαρμογή αρχικών στατιστικών τεχνικών και αλγορίθμων μηχανικής μάθησης για την πρόβλεψη και κατηγοριοποίηση δεδομένων (Machine Learning and Classification).
Σε ...
Μοντελοποίηση θεμάτων σε τεχνολογικές μάρκες
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2024-02)
Πρώτα χρησιμοποιείται ο όγκος Volume των μηνυμάτων ως είσοδο και η ανίχνευση σημείων αλλαγής (CPD) για την ανίχνευση πληροφοριακών ημερομηνιών και στη συνέχεια εφαρμόζεται η μοντελοποίηση θεμάτων(TM).
Learning Tetris with reinforcement learning
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2021)
Ανάλυση ηχητικών εγγραφών αστικού περιβάλλοντος και αναγνώριση πλαισίου
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020-02)
Ο κόσμος είναι γεμάτος από ήχους. Μετά την όραση, η ακοή είναι η σημαντικότερη αίσθηση, με την οποία αντιλαμβανόμαστε το περιβάλλον. Εκ πρώτης όψεως, όλοι οι ήχοι φαίνεται να είναι διαφορετικοί μεταξύ τους. Eν τούτοις έχουν ...