Μέτρα σπουδαιότητας στη θεωρία αξιοπιστίας
| dc.contributor.author | Δαμηλάτης, Νικόλαος Κ. | |
| dc.date.accessioned | 2007-11-26T08:50:45Z | |
| dc.date.available | 2007-11-26T08:50:45Z | |
| dc.date.issued | 2007-11-26T08:50:45Z | |
| dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/2064 | |
| dc.description.abstract | Στη βιβλιογραφία έχουν παρουσιασθεί αρκετά μέτρα σπουδαιότητας. Τα μέτρα σπουδαιότητας είναι σημαντικά «εργαλεία» για τον υπολογισμό και τη διάταξη της επίδρασης των επί μέρους μονάδων, ή της επίδρασης της τοπολογίας των θέσεων στην ποιότητα λειτουργίας (αξιοπιστία) ενός συστήματος. Επίσης, χρησιμοποιήθηκαν ευρέως ως «εργαλεία» για την αναγνώριση των αδυναμιών των συστημάτων, με στόχο να δοθεί προτεραιότητα σε κινήσεις βελτίωσης. Τέλος, χρησιμοποιήθηκαν ακόμη για τη βέλτιστη τοποθέτηση των μονάδων στο σύστημα, βάσει της αξιοπιστίας των τελευταίων και της δομής του συστήματος. Σε αυτή τη διπλωματική παρουσιάζονται όλα τα γνωστά μέτρα σπουδαιότητας, αλλά και κάποια λιγότερο δημοφιλή. Δίνονται διάφοροι τύποι υπολογισμού τους, καθώς επίσης και οι αντίστοιχες για συστήματα εμφυτευμένα σε μαρκοβιανές αλυσίδες (MIS). Τέλος, εξετάζονται, για κάθε σύστημα, τα μέτρα αυτά, δίνοντας όπου είναι δυνατό σχέσεις που διατάσσουν τις μονάδες. | |
| dc.language.iso | el | |
| dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 4.0 Διεθνές | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.el | |
| dc.subject | Reliability -- Statistical methods | |
| dc.title | Μέτρα σπουδαιότητας στη θεωρία αξιοπιστίας | |
| dc.type | Master Thesis | |
| europeana.isShownAt | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/2064 | |
| europeana.type | IMAGE | |
| dc.identifier.call | 519.287 ΔΑΜ | |
| dc.description.abstractEN | Several measures of component importance have been introduced in the literature. Component importance measures are important tools to evaluate and rank the impact in system’s quality (reliability) of individual components or even of the impact of the topology of each position within a system. They also have been widely used as tools for identifying system weaknesses, and prioritize improvement activities, even to assign probabilities in an optimal fashion (optimal arrangement) during the design of the system. This dissertation presents all well-known measures of importance and some less-widely used. It gives formulae for their numerical evaluation and the corresponding formulae for the class of Markov Chain Imbeddable Systems. Finally, it calculates the majority of importance measures for each system, and proceed to the ordering of the components (in terms of each specific importance measure), in the cases where this is feasible. |
Files in this item
This item appears in the following Collection(s)
-
Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης
Department of Statistics & Insurance Science
Except where otherwise noted, this item's license is described as
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 4.0 Διεθνές
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 4.0 Διεθνές