Αυτοματοποιημένη ψηφιοποίηση και διαχείριση ιατρικού ιστορικού με τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης

Κουλιέρη, Ευανθία - Μαρία

dc.contributor.advisor	Μενύχτας, Ανδρέας
dc.contributor.author	Κουλιέρη, Ευανθία - Μαρία
dc.date.accessioned	2026-07-29T08:17:59Z
dc.date.available	2026-07-29T08:17:59Z
dc.date.issued	2026-06
dc.identifier.uri	https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/19664
dc.description.abstract	Η παρούσα εργασία εξετάζει την ανάπτυξη εφαρμογών βασισμένων σε ευφυή συστήματα για την υποστήριξη της ψηφιακής διαχείρισης ιατρικών πληροφοριών και την ενίσχυση της ανεξάρτητης διαβίωσης ατόμων με ανάγκες υγειονομικής παρακολούθησης. Η αξιοποίηση των σύγχρονων τεχνολογιών στον τομέα της υγείας έχει δημιουργήσει νέες δυνατότητες για την παρακολούθηση της κατάστασης των ασθενών, την ταχύτερη λήψη αποφάσεων και τη βελτίωση της ποιότητας των παρεχόμενων υπηρεσιών. Η συνεχής εξέλιξη των πληροφοριακών συστημάτων και των εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης έχει επηρεάσει ουσιαστικά τον χώρο της βιοϊατρικής και της υγειονομικής περίθαλψης. Μέσω των τεχνολογιών αυτών καθίσταται δυνατή η αποτελεσματικότερη διαχείριση ιατρικών δεδομένων, η έγκαιρη ανίχνευση πιθανών προβλημάτων υγείας και η ενίσχυση της αυτονομίας ατόμων με περιορισμένη δυνατότητα μετακίνησης ή ανάγκη συνεχούς παρακολούθησης. Στο πλαίσιο της παρούσας διπλωματικής εργασίας αναπτύχθηκε μία διαδικτυακή εφαρμογή πολλαπλών χρηστών, η οποία επικεντρώνεται στην ψηφιοποίηση και τη δημιουργία ηλεκτρονικού ιατρικού φακέλου μέσω της χρήσης τεχνητής νοημοσύνης. Η εφαρμογή επιτρέπει στους ασθενείς να ανεβάζουν ιατρικά έγγραφα, όπως διαγνώσεις, εξετάσεις και συνταγές σε μορφή PDF ή εικόνας. Τα έγγραφα αναλύονται αυτόματα από μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης, το οποίο εξάγει τις σημαντικότερες ιατρικές πληροφορίες και δημιουργεί δομημένο ιατρικό ιστορικό. Παράλληλα, ο ασθενής διατηρεί τον πλήρη έλεγχο των προσωπικών του δεδομένων και μπορεί να κοινοποιεί το ιατρικό ιστορικό του σε εξουσιοδοτημένους ιατρούς, οι οποίοι έχουν πρόσβαση αποκλειστικά για προβολή των πληροφοριών. Για την υλοποίηση της εφαρμογής χρησιμοποιήθηκαν οι τεχνολογίες Spring Boot, Vaadin και SQL Server, ενώ για την αναπαράσταση των ιατρικών δεδομένων αξιοποιήθηκαν τα διεθνή πρότυπα HL7 FHIR και οι κωδικοποιήσεις LOINC και SNOMED CT, με στόχο τη διαλειτουργικότητα και τη συμβατότητα με σύγχρονα πληροφοριακά συστήματα υγείας. Επιπλέον, ενσωματώθηκαν μηχανισμοί αυθεντικοποίησης χρηστών, ελέγχου πρόσβασης και ασφαλούς διαχείρισης προσωπικών δεδομένων. Τα αποτελέσματα της εργασίας δείχνουν ότι η αξιοποίηση τεχνικών τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να αυτοματοποιήσει αποτελεσματικά τη διαδικασία δημιουργίας ηλεκτρονικού ιατρικού φακέλου από ετερογενή ιατρικά έγγραφα, διευκολύνοντας την ασφαλή διαχείριση και ανταλλαγή ιατρικών πληροφοριών μεταξύ ασθενών και επαγγελματιών υγείας.	el
dc.format.extent	131	el
dc.language.iso	el	el
dc.publisher	Πανεπιστήμιο Πειραιώς	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.title	Αυτοματοποιημένη ψηφιοποίηση και διαχείριση ιατρικού ιστορικού με τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης	el
dc.title.alternative	Automated digitization and management of medical history using Artificial Intelligence	el
dc.type	Master Thesis	el
dc.contributor.department	Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων	el
dc.description.abstractEN	This thesis investigates the development of applications based on intelligent systems for supporting the digital management of medical information and enhancing the independent living of individuals requiring healthcare monitoring. The adoption of modern technologies in the healthcare sector has created new opportunities for monitoring patients' health conditions, accelerating clinical decisionmaking, and improving the quality of healthcare services. The continuous evolution of information systems and artificial intelligence applications has significantly influenced the fields of biomedicine and healthcare. These technologies enable more efficient management of medical data, early identification of potential health issues, and greater autonomy for individuals with limited mobility or those requiring continuous health monitoring. Within the scope of this thesis, a multi-user web application was developed, focusing on the digitalization and creation of electronic health records through the use of artificial intelligence. The application enables patients to upload medical documents, such as diagnoses, laboratory reports, and prescriptions, in PDF or image format. These documents are automatically analyzed by an artificial intelligence model, which extracts the most relevant medical information and generates a structured electronic medical history. At the same time, patients retain full control over their personal health data and can securely share their medical history with authorized physicians, who are granted readonly access to the information. The application was implemented using Spring Boot, Vaadin, and Microsoft SQL Server, while the representation of medical information follows the international HL7 FHIR standard and the LOINC and SNOMED CT medical coding systems to ensure interoperability and compatibility with modern healthcare information systems. In addition, the system incorporates user authentication, access control mechanisms, and secure management of personal health information. The results of this study demonstrate that artificial intelligence techniques can effectively automate the creation of electronic health records from heterogeneous medical documents, facilitating the secure management and exchange of medical information between patients and healthcare professionals.	el
dc.contributor.master	Πληροφοριακά Συστήματα και Υπηρεσίες	el
dc.subject.keyword	Ηλεκτρονικός ιατρικός φάκελος	el
dc.subject.keyword	EHR	el
dc.date.defense	2026-07-17

Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Name:: koulieri_me2456.pdf
Μέγεθος:: 4.965Mb
Τύπος:: PDF
Description:: Μεταπτυχιακή διατριβή

Προβολή/Άνοιγμα

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές

Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων
Department of Digital Systems

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα

Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα