| dc.contributor.advisor | Μήτρου, Λίλιαν | |
| dc.contributor.author | Δημάκη, Μαρία | |
| dc.date.accessioned | 2026-07-21T10:20:20Z | |
| dc.date.available | 2026-07-21T10:20:20Z | |
| dc.date.issued | 2026-07 | |
| dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/19598 | |
| dc.description.abstract | Για μισό και πλέον αιώνα, το όραμα μηχανών που «βλέπουν» και αναγνωρίζουν πρόσωπα έχει συναρπάσει την ερευνητική κοινότητα, μεταβαίνοντας από τον χώρο της επιστημονικής φαντασίας σε μια διάχυτη πραγματικότητα. Αυτό που ξεκίνησε ως ένα υπολογιστικά δυσχερές πρόβλημα, το οποίο απαιτούσε επίπονη χειροκίνητη εξαγωγή χαρακτηριστικών, εξελίχθηκε σε θεμέλιο λίθο της σύγχρονης ασφάλειας, της ευκολίας και ακόμη και της κοινωνικής αλληλεπίδρασης. Ωστόσο, αυτή η ραγδαία τεχνολογική εξέλιξη δεν στερείται πολυπλοκότητας. Η πορεία από το πρωτοποριακό έργο των Bledsoe και Kanade έως τα σημερινά «κολοσσιαία» μοντέλα βαθιάς μάθησης αποκαλύπτει όχι μόνο μια ιστορία αλγοριθμικής καινοτομίας, αλλά και ένα μεταβαλλόμενο τοπίο ηθικών προβληματισμών, εξαρτήσεων από τα βιομετρικά δεδομένα και μίας διαρκούς πρόκλησης ως προς τον ίδιο ορισμό της «ταυτότητας».
Σε απάντηση αυτών των ανησυχιών, η Ευρωπαϊκή Ένωση προέκρινε τη ρύθμιση των βιομετρικών τεχνολογιών μέσω της Πράξης για την Τεχνητή Νοημοσύνη (AI Act). Ενώ ο Κανονισμός θέτει ως αρχικό στόχο την απαγόρευση των συστημάτων εξ αποστάσεως βιομετρικής ταυτοποίησης σε πραγματικό χρόνο (real-time) για σκοπούς επιβολής του νόμου, λόγω των μη αποδεκτών κινδύνων που ενέχουν για τα θεμελιώδη δικαιώματα, εισάγει παράλληλα εκτεταμένες εξαιρέσεις. Οι εξαιρέσεις αυτές ενδέχεται να διευρύνουν το πεδίο εφαρμογής της τεχνολογίας, επεκτείνοντας τη χρήση της πέραν του αρχικού σκοπού. Στον αντίποδα, τα συστήματα βιομετρικής ταυτοποίησης «εκ των υστέρων» (post-remote) ταξινομούνται ως «υψηλού κινδύνου», υποκείμενα σε λιγότερο αυστηρές απαιτήσεις, γεγονός που εντείνει τους φόβους ότι η αλόγιστη χρήση τους θα μπορούσε να οδηγήσει σε συνθήκες μαζικής επιτήρησης.
Υπό το πρίσμα των αντιπαραθέσεων που περιβάλλουν το εν λόγω ρυθμιστικό πλαίσιο, η παρούσα μελέτη φιλοδοξεί να χαρτογραφήσει αυτήν την εξέλιξη, εξετάζοντας τα τεχνολογικά ορόσημα, τα επίμονα εμπόδια και τα νομικά ζητήματα που θα διαμορφώσουν το μέλλον της αυτοματοποιημένης αναγνώρισης προσώπου. Μέσα από την ανάλυση των σχετικών διατάξεων του Κανονισμού, διερευνώνται περαιτέρω οι επιπτώσεις αυτών των συστημάτων στα ανθρώπινα δικαιώματα και στις ελευθερίες των πολιτών, σε αντιπαράθεση με τα προσδοκώμενα οφέλη ασφαλείας, με στόχο να αξιολογηθεί εάν η χρήση τους από τα κράτη είναι δικαιολογημένη ή εάν πρέπει να προταθεί η απαγόρευσή τους. | el |
| dc.format.extent | 103 | el |
| dc.language.iso | el | el |
| dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
| dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ | * |
| dc.title | Συστήματα αναγνώρισης προσώπου σε δημόσιους χώρους για σκοπούς επιβολής του Νόμου : Κίνδυνοι στο πλαίσιο του Κανονισμού για την Τεχνητή Νοημοσύνη | el |
| dc.title.alternative | Facial recognition systems in public spaces for law enforcement purposes : Risks under the AI ACT | el |
| dc.type | Master Thesis | el |
| dc.contributor.department | Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων | el |
| dc.description.abstractEN | For more than half a century, the vision of machines that ‘see’ and recognize faces has captivated the research community, transitioning from the realm of science fiction to a pervasive reality. What began as a computationally challenging problem, requiring laborious manual feature extraction, has evolved into a cornerstone of modern security, convenience, and even social interaction. However, this rapid technological evolution is not without its complexities. The trajectory from the pioneering work of Bledsoe and Kanade to today’s ‘colossal’ deep learning models reveals not only a history of algorithmic innovation but also a shifting landscape of ethical concerns, reliance on biometric data, and an enduring challenge regarding the very definition of ‘identity’.
In response to these concerns, the European Union chose to regulate biometric technologies through the Artificial Intelligence Act (AI Act). While the Regulation aims to prohibit ‘real-time’ remote biometric identification systems for the purposes of law enforcement due to the unacceptable risks they pose to fundamental rights, it simultaneously introduces extensive exceptions. These exceptions may broaden the technology’s scope of application, extending its use beyond the original intent. Conversely, post-remote biometric identification systems are classified merely as ‘high-risk,’ subject to less stringent requirements, a fact that intensifies fears that their indiscriminate use could lead to conditions of mass surveillance.
In light of the controversies surrounding this regulatory framework, this study aims to map out this evolution by examining the technological milestones, persistent hurdles, and legal issues that will shape the future of automated facial recognition. Through an analysis of the Regulation’s relevant provisions, this thesis further investigates the implications of these systems for human rights and civil liberties, juxtaposing them against the anticipated security benefits, in order to assess whether their use by states is justified or if their prohibition is warranted. | el |
| dc.contributor.master | Δίκαιο και Τεχνολογίες Πληροφορικής και Επικοινωνιών (MSc in Law and Information and Communication Technologies) | el |
| dc.subject.keyword | AI Act | el |
| dc.subject.keyword | Βιομετρική ταυτοποίηση | el |
| dc.subject.keyword | Αναγνώριση προσώπου | el |
| dc.date.defense | 2026-07-07 | |