| dc.contributor.advisor | Παπανικολάου, Αικατερίνα | |
| dc.contributor.author | Κούμπου, Μαρία - Αμαλία (Μελίνα) | |
| dc.date.accessioned | 2026-05-06T09:52:39Z | |
| dc.date.available | 2026-05-06T09:52:39Z | |
| dc.date.issued | 2026-02 | |
| dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/19260 | |
| dc.description.abstract | Η παρούσα εργασία εξετάζει την Τεχνητή Νοημοσύνη ως παράμετρο που μεταβάλλει δομικά την έννοια και τη λειτουργία της επεξεργασίας προσωπικών δεδομένων στο εθνικό και ενωσιακό δίκαιο. Κεντρικό της ερώτημα αποτελεί εάν και υπό ποιες προϋποθέσεις η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να νοηθεί όχι απλώς ως τεχνικό μέσο επεξεργασίας, αλλά ως ουσιαστικό κριτήριο ερμηνείας και εφαρμογής των νομικών εγγυήσεων του Γενικού Κανονισμού Προστασίας Δεδομένων και του ευρωπαϊκού συνταγματικού κεκτημένου.
Η ανάλυση καταδεικνύει ότι η αλγοριθμική επεξεργασία υπερβαίνει την παραδοσιακή διαχείριση δεδομένων που αφορούν παρελθούσα ή παρούσα συμπεριφορά και επεκτείνεται στην παραγωγή προγνωστικών και αξιολογικών συμπερασμάτων, τα οποία διαμορφώνουν άμεσα τη νομική και κοινωνική θέση του υποκειμένου των δεδομένων.
Η αυτοματοποιημένη λήψη αποφάσεων εξετάζεται, συνεπώς, όχι απλώς ως τεχνική εξέλιξη, αλλά ως παράγοντας αναδιάταξης των συνταγματικών εγγυήσεων που διέπουν την επεξεργασία προσωπικών δεδομένων. Η εργασία αναλύει τις επιπτώσεις της αλγοριθμικής κρίσης στα θεμελιώδη δικαιώματα και αναδεικνύει τη συμπληρωματική λειτουργία του Γενικού Κανονισμού και της Πράξης για την Τεχνητή Νοημοσύνη, ιδίως μέσω της Εκτίμησης Αντικτύπου ως θεσμικού μηχανισμού προληπτικής στάθμισης και ελέγχου της αρχιτεκτονικής εισροής των δεδομένων.
Καταληκτικά, υποστηρίζεται ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να λειτουργήσει ως ουσιαστικό κριτήριο επεξεργασίας προσωπικών δεδομένων, ιδίως στο πλαίσιο της στάθμισης του έννομου συμφέροντος, υπό την προϋπόθεση ενισχυμένων εγγυήσεων διαφάνειας, λογοδοσίας και θεσμικού ελέγχου. Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν ανατρέπει το ισχύον κανονιστικό πλαίσιο, αλλά επιβάλλει τη δυναμική και συνταγματικά προσανατολισμένη ερμηνεία του, ώστε η αλγοριθμική διακυβέρνηση να παραμένει συμβατή με τις αξίες του κράτους δικαίου. | el |
| dc.format.extent | 83 | el |
| dc.language.iso | el | el |
| dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
| dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ | * |
| dc.title | Η τεχνητή νοημοσύνη ως παράμετρος επεξεργασίας προσωπικών δεδομένων : συνταγματικές και ευρωπαϊκές προκλήσεις | el |
| dc.title.alternative | Artificial Intelligence as a parameter in the processing of personal data : constitutional and European challenges | el |
| dc.type | Master Thesis | el |
| dc.contributor.department | Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων | el |
| dc.description.abstractEN | This thesis examines Artificial Intelligence as a parameter that structurally transforms both the concept and the function of personal data processing within national and EU law. Its central research question is whether, and under what conditions, Artificial Intelligence may be understood not merely as a technical means of processing, but as a substantive criterion for the interpretation and application of the legal safeguards established by the General Data Protection Regulation and the European constitutional acquis.
The analysis demonstrates that algorithmic processing goes beyond the traditional management of data relating to past or present behaviour and extends to the production of predictive and evaluative inferences, which directly shape the legal and social position of the data subject.
Automated decision-making is therefore examined not simply as a technological development, but as a factor reconfiguring the constitutional safeguards governing personal data processing. The thesis analyses the impact of algorithmic judgment on fundamental rights and highlights the complementary operation of the GDPR and the Artificial Intelligence Act, in particular through the Data Protection Impact Assessment as an institutional mechanism of preventive balancing and oversight of data input architecture.
In conclusion, it is argued that Artificial Intelligence may function as a substantive criterion for personal data processing, particularly in the context of the balancing of legitimate interests, provided that enhanced safeguards of transparency, accountability and institutional oversight are ensured. Artificial Intelligence does not overturn the existing regulatory framework; rather, it requires a dynamic and constitutionally oriented interpretation of that framework, so that algorithmic governance remains compatible with the values of the rule of law. | el |
| dc.contributor.master | Δίκαιο και Τεχνολογίες Πληροφορικής και Επικοινωνιών (MSc in Law and Information and Communication Technologies) | el |
| dc.subject.keyword | Τεχνητή Νοημοσύνη | el |
| dc.subject.keyword | Προσωπικά δεδομένα | el |
| dc.subject.keyword | Επεξεργασία δεδομένων | el |
| dc.subject.keyword | Αλγοριθμικά συστήματα | el |
| dc.subject.keyword | Αυτοματοποιημένη λήψη αποφάσεων | el |
| dc.subject.keyword | GDPR (Γενικός Κανονισμός Προστασίας Δεδομένων) | el |
| dc.subject.keyword | AI Act (Πράξη για την ΤΝ) | el |
| dc.subject.keyword | Έννομο συμφέρον | el |
| dc.subject.keyword | Διαφάνεια | el |
| dc.subject.keyword | Στάθμιση δικαιωμάτων | el |
| dc.subject.keyword | Θεσμικός έλεγχος | el |
| dc.subject.keyword | Λογοδοσία | el |
| dc.subject.keyword | Αλγοριθμική κρίση | el |
| dc.subject.keyword | Προγνωστική ανάλυση | el |
| dc.subject.keyword | Black-box | el |
| dc.subject.keyword | Εκτίμηση αντικτύπου (DPIA) | el |
| dc.subject.keyword | Προληπτικός έλεγχος | el |
| dc.subject.keyword | Εποπτεία | el |
| dc.subject.keyword | Δικαιώματα υποκειμένου δεδομένων | el |
| dc.subject.keyword | Αλγοριθμική διακυβέρνηση | el |
| dc.subject.keyword | Digital Omnibus | el |
| dc.subject.keyword | Νομολογία | el |
| dc.subject.keyword | Γενικός Κανονισμός Προστασίας Δεδομένων | |
| dc.date.defense | 2026-04-28 | |