Οι ηθικές προεκτάσεις από την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης στον τραπεζικό τομέα – Μελέτη περίπτωσης της Apple Card

Αλεξάκης, Ηλίας

dc.contributor.advisor	Φιλιππάκης, Μιχαήλ
dc.contributor.author	Αλεξάκης, Ηλίας
dc.date.accessioned	2026-04-21T12:28:03Z
dc.date.available	2026-04-21T12:28:03Z
dc.date.issued	2026-04
dc.identifier.uri	https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/19179
dc.description.abstract	Η παρούσα εργασία εξετάζει τις ηθικές προεκτάσεις από την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης στον τραπεζικό τομέα. Η ολοκληρωμένη προσέγγιση του αντικειμένου επιτυγχάνεται μέσω της παρουσίασης των βασικών χρήσεων της τεχνητής νοημοσύνης στις τραπεζικές λειτουργίες, δεδομένου ότι τα ηθικά διλήμματα δεν είναι δυνατόν να αποτιμηθούν ανεξάρτητα από τα πεδία εφαρμογής της τεχνητής νοημοσύνης. Η επισκόπηση της σχετικής βιβλιογραφίας καταδεικνύει πως τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιούνται ευρέως σε κρίσιμους τομείς, όπως η εξυπηρέτηση πελατών και η εξατομίκευση υπηρεσιών, η πρόληψη και η ανίχνευση απάτης, η αξιολόγηση πιστοληπτικής ικανότητας και η διαχείριση κινδύνου, η ανάλυση αγοράς και η διαχείριση επενδύσεων, καθώς και η ασφάλεια και ανάπτυξη των τραπεζικών πληροφοριακών συστημάτων. Η αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης σε αυτούς τους τομείς εγείρει κρίσιμα ηθικά ζητήματα που αφορούν την ιδιωτικότητα και την προστασία των δεδομένων, τη μεροληψία στις αλγοριθμικές αποφάσεις, τη λογοδοσία και την ανάγκη ουσιαστικής ανθρώπινης εποπτείας, τη διαφάνεια και εξηγησιμότητα των συστημάτων, καθώς και τις πιθανές επιπτώσεις στην απασχόληση στον τραπεζικό κλάδο. Στο πλαίσιο εμβάθυνσης του αντικειμένου, εξετάζεται η περίπτωση της Apple Card η οποία αναδεικνύει, κυρίως, ζητήματα σχετικά με τη λογοδοσία, την ανθρώπινη εποπτεία, τη διαφάνεια και την εξηγησιμότητα των αλγοριθμικών συστημάτων. Από την ανάλυση προκύπτει ότι η τυπική συμμόρφωση με τις εκάστοτε κανονιστικές απαιτήσεις δεν επαρκεί για την ουσιαστική αντιμετώπιση των ηθικών προκλήσεων. Αντιθέτως, απαιτείται η ανάπτυξη ολοκληρωμένων στρατηγικών για την προληπτική και υπεύθυνη διαχείρισή τους μέσω της θεσμοθέτησης πελατοκεντρικών μηχανισμών διακυβέρνησης και ελέγχου της τεχνητής νοημοσύνης. Τέλος, προτείνεται η υιοθέτηση υβριδικών ρυθμιστικών προσεγγίσεων, οι οποίες επιτρέπουν την προσαρμογή στις τεχνολογικές εξελίξεις, διατηρώντας ταυτόχρονα τη ρυθμιστική συνέπεια και τη διασφάλιση των ηθικών αρχών που διέπουν τη λειτουργία του χρηματοπιστωτικού συστήματος.	el
dc.format.extent	91	el
dc.language.iso	el	el
dc.publisher	Πανεπιστήμιο Πειραιώς	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.title	Οι ηθικές προεκτάσεις από την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης στον τραπεζικό τομέα – Μελέτη περίπτωσης της Apple Card	el
dc.title.alternative	The ethical implications of adopting artificial intelligence in the banking sector – Case study of the Apple card	el
dc.type	Master Thesis	el
dc.contributor.department	Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων	el
dc.description.abstractEN	This paper examines the ethical implications stemming from the adoption of artificial intelligence within the banking sector. A comprehensive approach to the subject is achieved through the presentation of the main applications of artificial intelligence in banking operations, as ethical dilemmas cannot be assessed independently of the specific domains in which artificial intelligence is implemented. A review of the relevant literature reveals that artificial intelligence systems are extensively utilized in key areas such as customer service and service personalization, fraud prevention and detection, credit scoring and risk management, market analysis and investment management, as well as the development and security of banking information systems. The implementation of artificial intelligence across these domains raises significant ethical concerns related to privacy and data protection, algorithmic bias, accountability and the necessity of meaningful human oversight, system transparency and explainability, and the potential effects on employment within the banking industry. The study further examines the case of the Apple Card, which illustrates challenges associated, mainly, with accountability, human supervision, transparency and the explainability of algorithmic systems. The analysis suggests that mere regulatory compliance is insufficient to adequately address the complex ethical challenges arising from artificial intelligence adoption. Instead, the development of comprehensive strategies for the proactive and responsible management of such challenges is required, including the introduction of customer-centric AI governance and control mechanisms. Finally, the adoption of hybrid regulatory approaches is proposed, enabling adaptation to technological developments while maintaining regulatory consistency and safeguarding the ethical principles that underpin the functioning of the financial system.	el
dc.contributor.master	Πληροφοριακά Συστήματα και Υπηρεσίες	el
dc.subject.keyword	Τεχνητή νοημοσύνη	el
dc.subject.keyword	ΤΝ	el
dc.subject.keyword	ΑΙ	el
dc.subject.keyword	Τραπεζικός τομέας	el
dc.subject.keyword	Ψηφιακός μετασχηματισμός	el
dc.subject.keyword	Ηθικές προεκτάσεις	el
dc.subject.keyword	Ηθικές προκλήσεις	el
dc.date.defense	2026-04-08

Files in this item

Name:: Alexakis_2488.pdf
Size:: 1.025Mb
Format:: PDF
Description:: Μεταπτυχιακή διατριβή

View/Open

This item appears in the following Collection(s)

Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων
Department of Digital Systems

Show simple item record

Except where otherwise noted, this item's license is described as
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα