| dc.contributor.advisor | Τριανταφύλλου, Ιωάννης | |
| dc.contributor.author | Πολίτη, Ελένη | |
| dc.date.accessioned | 2026-03-10T11:18:44Z | |
| dc.date.available | 2026-03-10T11:18:44Z | |
| dc.date.issued | 2026-02 | |
| dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/18983 | |
| dc.description.abstract | Μπορεί άραγε, και κάτω από ποιες προϋποθέσεις, οι καθημερινές συνήθειες, οι περιβαλλοντικοί παράγοντες και οι κοινωνικοοικομικές συνθήκες να επηρεάσουν τα επίπεδα ευτυχίας ενός πληθυσμού που κατοικεί σε αστικό περιβάλλον; Ποιοι δείκτες υγιεινού τρόπου ζωής παρουσιάζουν στατιστικά σημαντική σχέση με την ευημερία και σε ποιον βαθμό μπορούν να αξιοποιηθούν τόσο για ερμηνευτικούς όσο και για προβλεπτικούς σκοπούς;
Στην παρούσα διπλωματική εργασία παρουσιάζεται ο σχεδιασμός, η υλοποίηση και τα κυριότερα συμπεράσματα μιας εμπειρικής στατιστικής ανάλυσης που εξετάζει την σχέση μεταξύ των βασικών δεικτών υγιεινού τρόπου ζωής, περιβαλλοντικών, οικονομικών και υγειονομικών παραγόντων και των επιπέδων ευτυχίας. Η ανάλυση βασίζεται σε δεδομένα δευτερογενούς προέλευσης και περιλαμβάνει την εφαρμογή ενός συνόλου τεχνικών περιγραφικής και επαγωγικής στατιστικής, όπως ο έλεγχος κανονικότητας, έλεγχοι διαφοράς μέσων τιμών (t-test, Mann-Whitney, ANOVA, Kruskal-Wallis), έλεγχοι ανεξαρτησίας, ανάλυση γραμμικής και πολλαπλής γραμμικής παλινδρόμησης, καθώς και σενάρια πρόβλεψης των επιπέδων ευτυχίας υπό διαφορετικές συνθήκες.
Τα αποτελέσματα της ανάλυσης καταδεικνύουν ότι συγκεκριμένοι δείκτες, όπως ο δείκτης περιβαλλοντικής ρύπανσης, το κόστος των βασικών αγαθών και υπηρεσιών, οι ώρες εργασίας, το προσδόκιμο ζωής και τα επίπεδα παχυσαρκίας, εμφανίζουν στατιστικά σημαντική συσχέτιση με τα επίπεδα ευτυχίας. Παράλληλα, η ανάλυση σε πολλαπλές κατηγορίες αναδεικνύει διαφοροποιήσεις μεταξύ ομάδων, επιβεβαιώνοντας ότι η ευημερία δεν αποτελεί μονοδιάστατο φαινόμενο, αλλά επηρεάζεται από πολλούς παράγοντες. Τέλος τα μοντέλα παλινδρόμησης παρουσιάζουν ικανοποιητική ερμηνευτική και προβλεπτική ικανότητα. Συνεπώς, τα ευρήματα των αποτελεσμάτων και οι περιορισμοί θα μπορούσαν να συμβάλουν στην κάλυψη του υπάρχοντος ερευνητικού κενού. | el |
| dc.format.extent | 111 | el |
| dc.language.iso | el | el |
| dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
| dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
| dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ | * |
| dc.title | Δείκτες υγιεινού τρόπου ζωής και ψυχική υγεία : μελέτη ειδικής περίπτωσης σε αστικό περιβάλλον | el |
| dc.title.alternative | Healthy lifestyle metrics and mental health : a case study in an urban environment | el |
| dc.type | Master Thesis | el |
| dc.contributor.department | Σχολή Χρηματοοικονομικής και Στατιστικής. Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης | el |
| dc.description.abstractEN | Can, and under what conditions, daily habits, environmental factors and socio-economic conditions influence the happiness levels of a population living in an urban environment? Which indicators of healthy lifestyles have a statistically significant relationship with well-being and to what extent can they be used for both interpretative and predictive purposes?
This thesis presents the design, implementation and main conclusions of an empirical statistical analysis that examines the relationship between the main indicators of healthy lifestyles, environmental, economic and health factors and happiness levels. The analysis is based on secondary data and includes the application of a set of descriptive and inferential statistical techniques, such as normality testing, mean difference tests (t-test, Mann-Whitney, ANOVA, Kruskal-Wallis), independence tests, linear and multiple linear regression analysis, as well as scenarios for predicting happiness levels under different conditions.
The results of the analysis demonstrate that specific indicators, such as the environmental pollution index, the cost of basic goods and services, working hours, life expectancy and obesity levels, show a statistically significant correlation with happiness levels. At the same time, the analysis in multiple categories highlights differences between groups, confirming that well-being is not a unidimensional phenomenon, but is influenced by other factors. Finally, the regression models show satisfactory explanatory and predictive capacity. Consequently, the findings of the results and the limitations could contribute to filling the existing research gap. | el |
| dc.contributor.master | Εφαρμοσμένη Στατιστική | el |
| dc.subject.keyword | Υγιεινός τρόπος ζωής | el |
| dc.subject.keyword | Ψυχική υγεία | el |
| dc.subject.keyword | Ευτυχία | el |
| dc.subject.keyword | Αστικό περιβάλλον | el |
| dc.subject.keyword | Κοινωνικοοικονομικοί παράγοντες | el |
| dc.subject.keyword | Περιβαλλοντικοί δείκτες | el |
| dc.subject.keyword | Στατιστική ανάλυση | el |
| dc.date.defense | 2026-02-27 | |