Αυτόματη άντληση, μετασχηματισμός και απεικόνιση επιχειρηματικών δεδομένων με τεχνολογίες επιχειρηματικής ευφυΐας (business intelligence)
| dc.contributor.advisor | Βίρβου, Μαρία | |
| dc.contributor.author | Στυλιδιώτης, Νικόλαος | |
| dc.date.accessioned | 2026-03-06T07:09:07Z | |
| dc.date.available | 2026-03-06T07:09:07Z | |
| dc.date.issued | 2026-02 | |
| dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/18969 | |
| dc.description.abstract | Στην παρούσα εργασία παρουσιάζεται η σχεδίαση και υλοποίηση ενός αυτοματοποιημένου συστήματος άντλησης, μετασχηματισμού και οπτικοποίησης επιχειρηματικών δεδομένων, με χρήση τεχνολογιών Επιχειρηματικής Ευφυΐας (Business Intelligence). Η κύρια πηγή δεδομένων είναι το δημόσιο αποθετήριο SEC EDGAR, ενώ η ροή δεδομένων υλοποιείται με την χρήση του εργαλείου ανοιχτού κώδικα Airbyte (μεταφορά δεδομένων), PostgreSQL (αποθήκευση δεδομένων), dbt (μετασχηματισμός-επεξεργασία δεδομένων) και Power BI (αναφορές και διαδραστικά dashboards). Εφαρμόζεται η μεθοδολογία «Quarter Bucket» για δίκαιες και σταθερές συγκρίσεις ανά ημερολογιακό τρίμηνο, αντιμετωπίζοντας τυχόν κενά και ασυγχρονίες δημοσιεύσεων. Τα αποτελέσματα δείχνουν σταθερότητα ταυτοτήτων (IDs), βελτίωση απόδοσης με incremental/merge, και αναφορές που ακολουθούν IBCS λογική ουδετερότητας για πολύ μικρές μεταβολές. | el |
| dc.format.extent | 92 | el |
| dc.language.iso | el | el |
| dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
| dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ | * |
| dc.title | Αυτόματη άντληση, μετασχηματισμός και απεικόνιση επιχειρηματικών δεδομένων με τεχνολογίες επιχειρηματικής ευφυΐας (business intelligence) | el |
| dc.title.alternative | Automatic extraction, transformation, and visualization of business data with business intelligence technologies | el |
| dc.type | Bachelor Dissertation | el |
| dc.contributor.department | Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Πληροφορικής | el |
| dc.description.abstractEN | In this undergraduate thesis, the design and implementation of an automated system for the extraction, transformation, and visualization of business data is presented, using Business Intelligence (BI) technologies. The primary data source is the public Securities and Exchange Commission's Electronic Data Gathering, Analysis, and Retrieval (SEC EDGAR) repository. In contrast, the overall data pipeline is implemented using open-source tools, specifically Airbyte (for data extraction and ingestion), PostgreSQL (for data storage), a data build tool (dbt) (for data transformation and processing), and Power BI (for reporting and interactive dashboards). To address issues related to temporal gaps, data asynchrony, and delayed financial disclosures, the “Quarter Bucket” methodology is applied, enabling fair and consistent comparisons across calendar quarters. The results of the study demonstrate the effectiveness of the proposed architecture in terms of identity stability (IDs), performance improvement through incremental/merge strategies, and the production of analytical reports that adhere to the International Business Communication Standards (IBCS), incorporating neutrality principles for the treatment of small variations. | el |
| dc.subject.keyword | Business intelligence | el |
| dc.subject.keyword | EDGAR | el |
| dc.subject.keyword | Airbyte | el |
| dc.subject.keyword | dbt | el |
| dc.subject.keyword | Power BI | el |
| dc.subject.keyword | ELT | el |
| dc.subject.keyword | Quarter Bucket | el |
| dc.subject.keyword | IBCS | el |
| dc.date.defense | 2026-02-16 |
Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο
Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές
Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα