| dc.contributor.advisor | Αλέπης, Ευθύμιος | |
| dc.contributor.author | Αγγελάκης, Κωνσταντίνος | |
| dc.date.accessioned | 2026-02-20T15:10:51Z | |
| dc.date.available | 2026-02-20T15:10:51Z | |
| dc.date.issued | 2026-02 | |
| dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/18924 | |
| dc.description.abstract | Η παρούσα πτυχιακή εργασία αφορά την ανάπτυξη μιας διαδικτυακής εφαρμογής, με αντικείμενο την αναζήτηση και εύρεση μαγαζιών εστίασης. Στόχος της είναι η δημιουργία μιας έξυπνης, σύγχρονης και διαδραστικής πλατφόρμας, μέσω της οποίας ο χρήστης να μπορεί να αναζητά διάφορες κατηγορίες μαγαζιών εστίασης και να λαμβάνει προσωποποιημένα και επιμελημένα αποτελέσματα, βάσει των προτιμήσεών του. Η εφαρμογή υλοποιήθηκε και βασίζεται σε Spring Java για το backend, React για το frontend και MongoDB για την αποθήκευση διαφόρων δεδομένων, ενώ ταυτόχρονα ακολουθεί τις αρχές της REST αρχιτεκτονικής στην υλοποίησή της. Επιπλέον η εφαρμογή θα αναπτυχθεί και στο cloud, αξιοποιώντας την ευελιξία που αυτό προσφέρει. | el |
| dc.format.extent | 51 | el |
| dc.language.iso | el | el |
| dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
| dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ | * |
| dc.title | Ανάπτυξη έξυπνης πλατφόρμας αναζήτησης χώρων εστίασης με τεχνητή νοημοσύνη βασισμένη σε Java Spring, MongoDB και React | el |
| dc.title.alternative | Development of an intelligent platform for searching dining establishments with Artificial Intelligence based on Java Spring, MongoDB and React | el |
| dc.type | Bachelor Dissertation | el |
| dc.contributor.department | Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Πληροφορικής | el |
| dc.description.abstractEN | This dissertation presents the development of a web application, revolving around the searching for and discovery of dining establishments. Its main goal is the creation of an intelligent, modern and interactive platform, through which the end user can search for various categories of dining establishments and receive personalized and curated results, based on his preferences. The application was developed using Spring Java for the backend, React for the frontend and MongoDB for the storage of various app data, while adhering to the REST architecture for designing. Furthermore, the application will be deployed to the cloud, leveraging the scalability and flexibility, cloud environments provide. | el |
| dc.subject.keyword | Fullstack Web Application | el |
| dc.subject.keyword | Spring Boot | el |
| dc.subject.keyword | React | el |
| dc.subject.keyword | RESTful architecture | el |
| dc.subject.keyword | Cloud Deployment | el |
| dc.date.defense | 2026-02-07 | |