Ευαίσθητα δεδομένα και inferences - Η εφαρμογή του ΓΚΠΔ στην εποχή και στο πλαίσιο της μηχανικής μάθησης

Καρβέλα, Σοφία

dc.contributor.advisor	Μήτρου, Λίλιαν
dc.contributor.author	Καρβέλα, Σοφία
dc.date.accessioned	2026-01-09T16:39:53Z
dc.date.available	2026-01-09T16:39:53Z
dc.date.issued	2025-12
dc.identifier.uri	https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/18744
dc.description.abstract	Η αυξανόμενη πολυπλοκότητα των συστημάτων ΤΝ ευνοεί την ικανότητά τους να δημιουργούν inferences για φυσικά πρόσωπα, συχνά από φαινομενικά «αθώα» ή μη ευαίσθητα δεδομένα. Οι πληροφορίες που δημιουργούνται μπορεί να αποκαλύπτουν ευαίσθητα χαρακτηριστικά, όπως οι πολιτικές πεποιθήσεις ή ο σεξουαλικός προσανατολισμός, εγείροντας νομικά και ηθικά ζητήματα σχετικά με την προστασία των προσωπικών δεδομένων, την αυτονομία του ατόμου και την προστασία από διακριτική μεταχείριση. Στην παρούσα διπλωματική εξετάζεται η νομική φύση των inferences και εάν αυτά εμπίπτουν στην έννοια των προσωπικών δεδομένων, όπως ορίζονται στον ΓΚΠΔ. Αξιολογείται επίσης η προστασία που παρέχει το ισχύον νομοθετικό πλαίσιο προστασίας προσωπικών δεδομένων έναντι των νέων κινδύνων και προκλήσεων που επιφέρει η χρήση ΤΝ και η δημιουργία inferences, εντοπίζοντας τα σχετικά κενά και παραθέτοντας σχετικές προτάσεις ώστε να διασφαλιστεί η μέγιστη προστασία των ατόμων στην εποχή και το πλαίσιο της ΤΝ.	el
dc.format.extent	87	el
dc.language.iso	el	el
dc.publisher	Πανεπιστήμιο Πειραιώς	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.title	Ευαίσθητα δεδομένα και inferences - Η εφαρμογή του ΓΚΠΔ στην εποχή και στο πλαίσιο της μηχανικής μάθησης	el
dc.title.alternative	Sensitive data and inferences - GDPR application in the era and context of machine learning	el
dc.type	Master Thesis	el
dc.contributor.department	Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων	el
dc.description.abstractEN	The increasing complexity of AI systems favors their ability to create inferences about individuals, often from seemingly "innocent" or non-sensitive data. The information generated may reveal sensitive characteristics, such as political beliefs or sexual orientation, raising legal and ethical issues regarding the protection of personal data, individual autonomy, and protection from discrimination. This thesis examines the legal nature of inferences and whether they fall within the concept of personal data as defined in the GDPR. It also assesses the protection provided by the current legal framework for personal data protection against the new risks and challenges posed by the use of AI and the creation of inferences, identifying relevant gaps and making relevant proposals to ensure maximum protection for individuals in the era and context of AI.	el
dc.contributor.master	Δίκαιο και Τεχνολογίες Πληροφορικής και Επικοινωνιών (MSc in Law and Information and Communication Technologies)	el
dc.subject.keyword	Γενικός Κανονισμός Προστασίας Δεδομένων	el
dc.subject.keyword	Τεχνητή νοημοσύνη	el
dc.subject.keyword	Πράξη για την Τεχνητή Νοημοσύνη	el
dc.subject.keyword	Ευαίσθητα δεδομένα	el
dc.subject.keyword	Ειδικές κατηγορίες προσωπικών δεδομένων	el
dc.subject.keyword	Inferences	el
dc.subject.keyword	Συμπερασματικές συναγωγές	el
dc.date.defense	2025-12-01

Files in this item

Name:: Karvela_2321.pdf
Size:: 1.734Mb
Format:: PDF
Description:: Μεταπτυχιακή διατριβή

View/Open

This item appears in the following Collection(s)

Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων
Department of Digital Systems

Show simple item record

Except where otherwise noted, this item's license is described as
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα