| dc.contributor.advisor | Κοτζανικολάου, Παναγιώτης | |
| dc.contributor.author | Αριστοπάνος, Αλέξανδρος | |
| dc.date.accessioned | 2025-12-01T11:31:44Z | |
| dc.date.available | 2025-12-01T11:31:44Z | |
| dc.date.issued | 2025-09 | |
| dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/18628 | |
| dc.description.abstract | Καθώς το Διαδίκτυο των Πραγμάτων (IoT) εξελίσσεται, ενισχύει τη διασυνδεσιμότητα και τη διαλειτουργικότητα σε κρίσιμους τομείς, όπως η υγεία, οι μεταφορές και ο βιομηχανικός έλεγχος. Η ίδια η διασύνδεση, ωστόσο, επιτρέπει τη διαμόρφωση σύνθετων, πολυάλματων διαδρομών επίθεσης σε κυβερνο-φυσικά συστήματα. Η εργασία αυτή παρουσιάζει μια διαδικτυακή εφαρμογή (Ruby on Rails) που υλοποιεί μεθοδολογία εντοπισμού και αξιολόγησης διαδρομών επίθεσης σε περιβάλλοντα IoT, μοντελοποιώντας τόσο τις κυβερνο- όσο και τις φυσικές αλληλεπιδράσεις. Η μεθοδολογία αξιοποιεί καθιερωμένα πρότυπα (CVE/CVSS) και ιεραρχει τις διαδρομές με γνώμονα τον κίνδυνο, με στόχο τη μείωση ψευδώς θετικών και την υποστήριξη στοχευμένης άμυνας. | el |
| dc.format.extent | 20 | el |
| dc.language.iso | el | el |
| dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
| dc.title | Υλοποίηση μεθοδολογίας ανάλυσης κινδύνων στο διαδίκτυο των πραγμάτων | el |
| dc.title.alternative | Development of a risk assessment methodology for the Internet of Things | el |
| dc.type | Bachelor Dissertation | el |
| dc.contributor.department | Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Πληροφορικής | el |
| dc.description.abstractEN | As the Internet of Things (IoT) matures, it strengthens connectivity and interoperability across critical sectors—including healthcare, transportation, and industrial control. Yet this very interconnection enables complex, multi-hop attack paths against cyber-physical systems. We present a web application (Ruby on Rails) that implements a methodology for identifying and assessing IoT-enabled attack paths, explicitly modeling both cyber and physical interactions. The approach leverages established standards (CVE/CVSS) and risk-oriented prioritization to reduce false positives and support targeted defensive actions. | el |
| dc.subject.keyword | Cybersecurity | el |
| dc.subject.keyword | Information systems security | el |
| dc.subject.keyword | IoT | el |
| dc.subject.keyword | Web | el |
| dc.subject.keyword | Ruby on Rails | el |
| dc.subject.keyword | Attack paths | el |
| dc.subject.keyword | Risk assessment | el |
| dc.date.defense | 2025-09-29 | |
