| dc.contributor.advisor | Δουληγέρης, Χρήστος | |
| dc.contributor.author | Δημήτριος, Πρίμπας | |
| dc.date.accessioned | 2025-11-06T07:19:40Z | |
| dc.date.available | 2025-11-06T07:19:40Z | |
| dc.date.issued | 2025-09 | |
| dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/18334 | |
| dc.description.abstract | Οι πτώσεις στις σιδηροδρομικές γραμμές συνιστούν σοβαρό κίνδυνο για την ανθρώπινη ζωή και τη λειτουργική συνέχεια των δικτύων μετρό. Η εργασία αυτή μελετά, σχεδιάζει και αξιολογεί ένα σύστημα ανίχνευσης πτώσης σε πραγματικό χρόνο βασισμένο σε τεχνολογία millimeter wave (mmWave), με στόχο την υψηλή αξιοπιστία και το σεβασμό της ιδιωτικότητας. Αρχικά παρουσιάζεται συγκριτική ανασκόπηση τεχνολογιών επιτήρησης (CCTV/AI, LiDAR, υπέρυθροι, υπερηχητικοί) ως προς την ακρίβεια, την ανθεκτικότητα, το κόστος και την προστασία δεδομένων. Στη συνέχεια προτείνεται αρθρωτή αρχιτεκτονική με τοποθέτηση των αισθητήρων σε στρατηγικά σημεία στο κάθετο μέρος της αποβάθρας και ένα κεντρικό υποσύστημα λαμβάνει το σήμα κατάστασης του κυκλώματος και ενεργοποιεί προειδοποιήσεις ή αυτοματισμούς ασφαλείας. Η πειραματική αξιολόγηση, με ελεγχόμενες προσεγγίσεις υπό διαφορετικές γωνίες και βιντεοσκόπηση υψηλής ταχύτητας, χαρτογραφεί σημεία ενεργοποίησης και χαρακτηρίζει τη γωνιακή απόκριση σε σχέση με την απόσταση, τεκμηριώνοντας την αποτελεσματικότητα των ανιχνεύσεων. Συζητούνται περιορισμοί και προτείνονται επεκτάσεις. Η συμβολή έγκειται σε μια πρακτική, οικονομικά εφαρμόσιμη και φιλική προς την ιδιωτικότητα πρόταση για ανίχνευση πτώσεων σε σιδηροτροχιές μετρό. | el |
| dc.format.extent | 44 | el |
| dc.language.iso | el | el |
| dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
| dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση 3.0 Ελλάδα | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/gr/ | * |
| dc.title | Ανίχνευση πτώσεων σε σιδηροδρομικές γραμμές μετρό : ένα σύστημα επιτήρησης πραγματικού χρόνου | el |
| dc.title.alternative | Fall detection on subway tracks : a real-time monitoring system | el |
| dc.type | Bachelor Dissertation | el |
| dc.contributor.department | Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Πληροφορικής | el |
| dc.description.abstractEN | Falls onto railway tracks pose a serious risk to human life and to the operational continuity of metro networks. This work studies, designs, and evaluates a real-time fall-detection system based on millimeter wave (mmWave) technology, aiming for high reliability and respect for privacy. It begins with a comparative review of surveillance technologies (CCTV/AI, LiDAR, infrared, ultrasonic) in terms of accuracy, robustness, cost, and data protection. A modular architecture is then proposed, with sensors placed at strategic points along the vertical part of the platform, while a central subsystem receives the circuit-state signal and triggers warnings or safety automations. The experimental evaluation, using controlled approaches at different angles and high-speed video recording, maps activation points and characterizes angular response in relation to distance, demonstrating the effectiveness of the detections. Limitations are discussed and improvements are proposed. The contribution lies in a practical, economically feasible, and privacy friendly proposal for fall detection on metro railway tracks. | el |
| dc.subject.keyword | Millimeter wave (mmWave) | el |
| dc.subject.keyword | Ανίχνευση πτώσης | el |
| dc.subject.keyword | Αποβάθρα μετρό | el |
| dc.subject.keyword | Ασφάλεια δημόσιων μεταφορών | el |
| dc.subject.keyword | Επιτήρηση σε πραγματικό χρόνο | el |
| dc.subject.keyword | Ιδιωτικότητα | el |
| dc.subject.keyword | Privacy-by-design | el |
| dc.subject.keyword | Ανίχνευση ανθρώπινης παρουσίας | el |
| dc.subject.keyword | Αυτοματισμοί ασφαλείας | el |
| dc.date.defense | 2025-09-29 | |