Ψηφιακό μάθημα για «χρήση της τεχνητής νοημοσύνης ως εργαλείο μάθησης στη διδασκαλία και στα προγράμματα etwinning» για εκπαιδευτικούς πρωτοβάθμιας και δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης

Τσούνη, Χριστίνα

dc.contributor.advisor	Σάμψων, Δημήτριος
dc.contributor.author	Τσούνη, Χριστίνα
dc.date.accessioned	2025-11-04T10:18:29Z
dc.date.available	2025-11-04T10:18:29Z
dc.date.issued	2025-10
dc.identifier.uri	https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/18319
dc.description.abstract	Η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) σήμερα γίνεται όλο και πιο απαραίτητη στην καθημερινή μας ζωή, έτσι οι εκπαιδευτικοί πρέπει να γνωρίζουν πώς μπορούν να τη χρησιμοποιούν σωστά στην τάξη. Η παρούσα μεταπτυχιακή εργασία έχει στόχο, να δημιουργήσει ένα ψηφιακό μάθημα που θα βοηθήσει τους εκπαιδευτικούς πρωτοβάθμιας και δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης να μάθουν τι είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη και πώς μπορεί να αξιοποιηθεί στην εκπαίδευση και σε προγράμματα eTwinning. Το μάθημα είναι χωρισμένο σε τέσσερα μικρο-μαθήματα με διάρκεια 3 ώρες το καθένα, ώστε οι εκπαιδευόμενοι να μπορούν να το παρακολουθήσουν εύκολα και με το δικό τους χρόνο. Το κάθε μικρο-μάθημα αποτελείται, από δυο μαθησιακά αποτελέσματα δηλαδή 8 μαθησιακά αποτελέσματα για 4 μικρο-μαθήματα. Τα μαθησιακά αποτελέσματα του μαθήματος, είναι να διδάξει στους εκπαιδευόμενους τις βασικές έννοιες της Τεχνητής Νοημοσύνης, πώς να χρησιμοποιούν chatbots και σωστές ερωτήσεις (prompts), πώς να δημιουργούν υλικό με εικόνες και βίντεο με τη βοήθεια της Τεχνητής Νοημοσύνης, πώς να τροποποιούν και να προσαρμόζουν το εκπαιδευτικό υλικό του μαθήματος, ώστε να ταιριάζει καλύτερα στο μάθημα και στους μαθητές, να εφαρμόζουν εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης στον ανασχεδιασμό μαθημάτων και τέλος, να χρησιμοποιούν εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης στην αξιολόγηση των μαθητών. Το μάθημα βασίζεται, στο ευρωπαϊκό πρότυπο ψηφιακών δεξιοτήτων - DigCompEdu 2.2 καθώς και στο AI Literacy Framework (AILit Framework) και δίνει έμφαση στην πρακτική εφαρμογή. Στόχος είναι, να προσφέρει στους εκπαιδευόμενους μία απλή, σύγχρονη και χρήσιμη επιμόρφωση που να μπορούν να εφαρμόσουν άμεσα στη διδασκαλία τους. Η τελική αξιολόγηση στο τέλος του μαθήματος , περιλαμβάνει 40 ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής και αξιολογεί την ικανότητα των εκπαιδευομένων να εφαρμόσουν στην πράξη τις γνώσεις που απέκτησαν.	el
dc.format.extent	461	el
dc.language.iso	el	el
dc.publisher	Πανεπιστήμιο Πειραιώς	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.title	Ψηφιακό μάθημα για «χρήση της τεχνητής νοημοσύνης ως εργαλείο μάθησης στη διδασκαλία και στα προγράμματα etwinning» για εκπαιδευτικούς πρωτοβάθμιας και δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης	el
dc.title.alternative	Α digital self-study course for “the use of artificial intelligence as a learning tool in teaching and etwinning programs” for primary and secondary school teachers	el
dc.type	Master Thesis	el
dc.contributor.department	Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων	el
dc.description.abstractEN	Artificial Intelligence (AI) is becoming, increasingly essential in our daily lives, so educators need to know how to use it properly in the classroom. This master's thesis, aims to create a digital course that will help primary and secondary school teachers learn what Artificial Intelligence is and how it can be used in education and eTwinning programs. The course, is divided into four micro-courses, each lasting three hours, so that learners can easily follow it at their own pace. Each micro-course consists of two learning outcomes, i.e. 8 learning outcomes for 4 micro-courses. The learning outcomes of the course, are to teach learners the basic concepts of Artificial Intelligence, how to use chatbots and correct prompts, how to create material with images and videos with the help of Artificial Intelligence, how to modify and adapt the course's educational material to better suit the course and the students, how to apply Artificial Intelligence tools in course redesign and, finally, how to use Artificial Intelligence tools in student assessment. The course, is based on the European digital skills standard - DigCompEdu 2.2 as well as the AI Literacy Framework (AILit Framework) and emphasizes practical application. The aim is to offer learners simple, modern, and useful training that they can immediately apply in their teaching. The final assessment at the end of the course, consists of 40 multiple-choice questions and evaluates the trainees' ability to apply the knowledge they have acquired in practice.	el
dc.contributor.master	Ηλεκτρονική Μάθηση	el
dc.subject.keyword	Τεχνητή νοημοσύνη	el
dc.subject.keyword	eTwinning	el
dc.subject.keyword	Εκπαιδευτικοί πρωτοβάθμιας εκπαίδευσης	el
dc.subject.keyword	Εκπαιδευτικοί δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης	el
dc.subject.keyword	Artificial Intelligence	el
dc.subject.keyword	Digital course	el
dc.subject.keyword	Primary education teachers	el
dc.subject.keyword	Secondary education teachers	el
dc.date.defense	2025-10-22

Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Name:: Tsouni_MHM24097.pdf
Μέγεθος:: 17.27Mb
Τύπος:: PDF
Description:: Μεταπτυχιακή διατριβή

Προβολή/Άνοιγμα

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές

Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων
Department of Digital Systems

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα

Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα