Ασφάλεια σε συστήματα τεχνητής νοημοσύνης νέας γενιάς

Κάβουρας, Στυλιανός

dc.contributor.advisor	Κοτζανικολάου, Παναγιώτης
dc.contributor.author	Κάβουρας, Στυλιανός
dc.date.accessioned	2025-11-04T07:24:48Z
dc.date.available	2025-11-04T07:24:48Z
dc.date.issued	2025-09
dc.identifier.uri	https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/18309
dc.description.abstract	Σε αυτή την πτυχιακή εργασία μελετώνται τα πρότυπα που αφορούν την ασφάλεια και εμπιστευτικότητα της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ), όπως είναι τα AI Act, Layer II, NIST AI-600-1, Secure AI Framework της Google, το AI4People, το ISO/IEC 5338, το ISO/IEC 38507, το ISO/IEC 22989 κ.α. Στη συνέχεια αναλύονται κάποιοι κίνδυνοι ασφάλειας για την ΤΝ, την παραγωγική ΤΝ και την Γενική ΤΝ όπως για παράδειγμα παραβιάσεις δεδομένων, αντίπαλες επιθέσεις, δηλητηρίαση δεδομένων, μεροληψία και διακρίσεις, έλλειψη διαφάνειας, παραπληροφόρηση κ.α.	el
dc.format.extent	30	el
dc.language.iso	el	el
dc.publisher	Πανεπιστήμιο Πειραιώς	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/gr/	*
dc.title	Ασφάλεια σε συστήματα τεχνητής νοημοσύνης νέας γενιάς	el
dc.title.alternative	Security in new generation Artificial Intelligence systems	el
dc.type	Bachelor Dissertation	el
dc.contributor.department	Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Πληροφορικής	el
dc.description.abstractEN	This thesis studies the standards concerning the security and confidentiality of Artificial Intelligence (AI), such as the AI Act, Layer II, NIST AI-600-1, Google's Secure AI Framework, AI4People, ISO/IEC 5338, ISO/IEC 38507, ISO/IEC 22989, and others. Subsequently, some security risks for AI, operational AI, and General AI are analyzed, such as data breaches, adversarial attacks, data poisoning, bias and discrimination, lack of transparency, misinformation, and more.	el
dc.subject.keyword	Τεχνητή νοημοσύνη	el
dc.subject.keyword	Γενική ΤΝ	el
dc.subject.keyword	Παραγωγική ΤΝ	el
dc.subject.keyword	ML	el
dc.subject.keyword	DL	el
dc.subject.keyword	Δηλητηρίαση μοντέλου AI	el
dc.subject.keyword	Διαρροή δεδομένων	el
dc.subject.keyword	Αντίπαλες επιθέσεις	el
dc.subject.keyword	Υπερχείλιση δεδομένων	el
dc.subject.keyword	Αποθήκευση δεδομένων	el
dc.date.defense	2025-09-29

Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Name:: asfaleia_ai_21-10-2025-τελικό.pdf
Μέγεθος:: 514.1Kb
Τύπος:: PDF
Description:: Πτυχιακή εργασία

Προβολή/Άνοιγμα

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές

Τμήμα Πληροφορικής

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα