Show simple item record

dc.contributor.advisorΨαρράκος, Γεώργιος
dc.contributor.authorΠλατή, Αναστασία
dc.date.accessioned2025-10-10T06:24:47Z
dc.date.available2025-10-10T06:24:47Z
dc.date.issued2025-09
dc.identifier.urihttps://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/18210
dc.description.abstractΗ έννοια του κινδύνου αποτελεί θεμελιώδη παράμετρο στον τομέα της αναλογιστικής επιστήμης. Η ανάγκη ποσοτικοποίησης και αποτελεσματικής διαχείρισής του οδήγησε στην ανάπτυξη διαφόρων μέτρων, τα οποία αποσκοπούν στην πρόβλεψη και αποτίμηση ενδεχόμενων ακραίων ζημιών. Στο πλαίσιο αυτό, η παρούσα εργασία, βασισμένη στις επιστημονικές προσεγγίσεις των Hardy (2006) και Upretee & Brazauskas (2023), επικεντρώνεται στην θεωρητική θεμελίωση, τον υπολογισμό και την εκτίμηση μιας ιδιαίτερα σημαντικής κατηγορίας μέτρων κινδύνου, γνωστών ως στρεβλά (παραμορφωμένα) μέτρα. Παράλληλα, μελετώνται οι εφαρμογές τους στον αναλογισμό, καθώς επίσης και οι προσεγγιστικές μέθοδοι που καθίστανται αναγκαίες όταν η αναλυτική τους αντιμετώπιση δεν είναι εφικτή. Στο πρώτο κεφάλαιο εισάγονται τα βασικά αναλογιστικά μέτρα κινδύνου, με έμφαση στην Αξία σε Κίνδυνο (Value at Risk – VaR) και την Υπό Συνθήκη Προσδοκία Ουράς (Conditional Tail Expectation – CTE), καθώς και στην μεταξύ τους σύγκριση. Επιπλέον, παρουσιάζονται τα στρεβλά μέτρα κινδύνου και εξετάζεται η ιδιότητα της συνοχής (coherence) αυτών, όπως ορίζεται από τα αξιώματα των Artzner et al. (1999). Τέλος, παρουσιάζονται εναλλακτικά μέτρα κινδύνου, γνωστά ως μέτρα μεταβλητότητας, όπως η διακύμανση και η τυπική απόκλιση, αναδεικνύοντας τους περιορισμούς τους σε σχέση με την αξιολόγηση του κινδύνου. Στη συνέχεια, στο δεύτερο κεφάλαιο εξετάζεται η εκτίμηση των μέτρων κινδύνου μέσω προσομοιώσεων Monte Carlo. Αναλύεται ο υπολογισμός του VaR και του CTE, ενώ κατασκευάζονται παραμετρικά και μη παραμετρικά διαστήματα εμπιστοσύνης. Επιπλέον, παρουσιάζονται μέθοδοι εκτίμησης του τυπικού σφάλματος και αξιολογείται η ακρίβεια των εκτιμητών, αναδεικνύοντας τα πλεονεκτήματα και τους περιορισμούς της στοχαστικής αυτής προσέγγισης. Τέλος, στο τρίτο κεφάλαιο εξετάζεται ο υπολογισμός και η εκτίμηση των στρεβλών μέτρων κινδύνου, όπως ο Αναλογικός Μετασχηματιμσός Κινδύνου (Proportional Hazard Transform – PHT), ο Μετασχηματισμός κατά Wang (Wang Transform – WT) και το έλλειμμα κατά Gini (Gini Shortfall – GS). Παρουσιάζονται οι ρητές μορφές τους για επιλεγμένες κατανομές απώλειας, καθώς και τα θεωρητικά φράγματα που τα προσεγγίζουν, τα οποία επιβεβαιώνονται μέσω αριθμητικής επαλήθευσης και ελέγχου της ποιότητας των εκτιμήσεων. Επιπλέον, με τη βοήθεια αριθμητικών απεικονίσεων, διερευνάται η συμπεριφορά των κατανομών με παρόμοια επικινδυνότητα στην ουρά, ενώ μέσω προσομοιώσεων Monte Carlo, αναδεικνύεται η πρακτική σημασία των προαναφερθέντων μέτρων σε περιπτώσεις όπου η αναλυτική μορφή καθίσταται απροσπέλαστη. Συνολικά, η διπλωματική αυτή εργασία επιδιώκει να αναδείξει τα πλεονεκτήματα των στρεβλών μέτρων κινδύνου ως προς την αποτίμηση της επικινδυνότητας και να συμβάλει στη γεφύρωση της θεωρίας με την εφαρμογή, ενισχύοντας παράλληλα την αξιοπιστία της διαδικασίας εκτίμησης του κινδύνου στον τομέα του αναλογισμού.el
dc.format.extent114el
dc.language.isoelel
dc.publisherΠανεπιστήμιο Πειραιώςel
dc.rightsΑναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/*
dc.titleΥπολογισμός και εκτίμηση στρεβλών μέτρων κινδύνων με εφαρμογές στον αναλογισμόel
dc.typeMaster Thesisel
dc.contributor.departmentΣχολή Χρηματοοικονομικής και Στατιστικής. Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμηςel
dc.description.abstractENRisk constitutes a fundamental parameter in actuarial science. The need for quantification and effective management has led to the development of various measures aimed at forecasting and assessing potential extreme losses. In this context, the present thesis, based on the scientific approaches of Hardy (2006) and Upretee & Brazauskas (2023), focuses on the theoretical foundation, computation and estimation of an important class of risk measures, known as distortion risk measures. At the same time, their applications in actuarial practice are studied, as well as the approximation methods required when analytical solutions are not feasible. In the first chapter, the fundamental actuarial risk measures are introduced, with emphasis on Value at Risk (VaR) and Conditional Tail Expectation (CTE), along with their comparison. Furthermore, distortion risk measures are presented and the coherence property is examined, as defined by the axioms of Artzner et al. (1999). Finally, alternative risk measures, known as variability measures, such as variance and standard deviation, are discussed, highlighting their limitations in risk assessment. The second chapter investigates the estimation of risk measures through Monte Carlo simulations. The computation of VaR and CTE is analyzed, while both parametric and non-parametric confidence intervals are constructed. In addition, methods for estimating the standard error are presented and the accuracy of the estimators is evaluated, emphasizing the advantages and limitations of this stochastic approach. Finally, the third chapter examines the computation and estimation of distortion risk measures such as Proportional Hazard Transform (PHT), Wang Transform (WT) and Gini Shortfall (GS). Their explicit formulas are presented for selected loss distributions, along with the theoretical bounds that approximate them, which are validated through numerical verification and assessment of estimation quality. Moreover, with the aid of numerical illustrations, the behavior of distributions with similar tail risk is investigated, while Monte Carlo simulations highlight the practical relevance of these measures in cases where the analytical form becomes intractable. Overall, this thesis aims to demonstrate the advantages of distortion risk measures in the assessment of riskiness and to contribute to bridging the gap between theory and practice, thereby enhancing the reliability of risk estimation process in actuarial science.el
dc.contributor.masterΑναλογιστική Επιστήμη και Διαχείριση Κινδύνωνel
dc.subject.keywordΣτρεβλάel
dc.subject.keywordΒαριά ουράel
dc.date.defense2025-09-30


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα
Except where otherwise noted, this item's license is described as
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα

Βιβλιοθήκη Πανεπιστημίου Πειραιώς
Contact Us
Send Feedback
Created by ELiDOC
Η δημιουργία κι ο εμπλουτισμός του Ιδρυματικού Αποθετηρίου "Διώνη", έγιναν στο πλαίσιο του Έργου «Υπηρεσία Ιδρυματικού Αποθετηρίου και Ψηφιακής Βιβλιοθήκης» της πράξης «Ψηφιακές υπηρεσίες ανοιχτής πρόσβασης της βιβλιοθήκης του Πανεπιστημίου Πειραιώς»