Αξιολόγηση της αξιοπιστίας δεδοµένων για βιώσιµη χρηµατοδότηση στην ψηφιακή γεωργία

Βλάχου, Ελένη

dc.contributor.advisor	Μανιάτης, Ιωάννης
dc.contributor.author	Βλάχου, Ελένη
dc.date.accessioned	2025-10-10T06:02:30Z
dc.date.available	2025-10-10T06:02:30Z
dc.date.issued	2025
dc.identifier.uri	https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/18207
dc.description.abstract	Η κλιματική δράση και η βιώσιμη χρηματοδότηση βασίζονται ολοένα και περισσότερο σε δεδομένα, των οποίων η αξιοπιστία είναι απαραίτητη για τη λήψη τεκμηριωμένων και διαφανών αποφάσεων. Παρ’ όλα αυτά, η συστηματική αξιολόγηση της αξιοπιστίας συχνά παραβλέπεται. Το παραπάνω πρόβλημα είναι ιδιαίτερα έντονο στην Ψηφιακή Γεωργία, όπου τα δεδομένα προέρχονται από διαφορετικές και κατακερματισμένες πηγές, με σημαντικές αποκλίσεις στην ακρίβεια και την ιχνηλασιμότητα. Όταν τα δεδομένα αυτά χρησιμοποιούνται για σκοπούς βιώσιμης χρηματοδότησης, όπως η αξιολόγηση πιστοληπτικής ικανότητας ή η συμμετοχή σε αγορές άνθρακα, η αξιοπιστία τους επηρεάζει άμεσα την πρόσβαση σε κεφάλαιο, την εμπιστοσύνη στις σχετικές πολιτικές και την ακρίβεια υπολογισμών ανθρακικού αποτυπώματος και άλλων μεγεθών. Η παρούσα εργασία προτείνει έναν Δείκτη Αξιοπιστίας Δεδομένων (DRI), ένα πολυδιάστατο διαγνωστικό εργαλείο για την ποσοτική αξιολόγηση της αξιοπιστίας γεωργικών δεδομένων για εφαρμογές και αποφάσεις υψηλού ρίσκου και σημασίας. Ο δείκτης βασίζεται σε πέντε διαστάσεις: όγκος, συχνότητα, ποικιλία, ποιότητα & εμπιστοσύνη στην πηγή, και κρισιμότητα ως προς την απόφαση. Αναπτύχθηκε με βάση τη μεθοδολογία Design Science Research και επικυρώνεται μέσα από διαφορετικά παραδείγματα χρήσης που αφορούν την αξιολόγηση χρηματοπιστοληπτικής ικανότητας και βιωσιμότητας στη γεωργία, τη συμμόρφωση με πρότυπα ESG και την πρόσβαση στις αγορές άνθρακα, καθώς και την παρακολούθηση κινδύνου σε πραγματικό χρόνο για χρηματοπιστωτικούς οργανισμούς. Μέσω αυτών, ο DRI αναδεικνύεται ως ένα διαφανές και ευαίσθητο ως προς τα συμφραζόμενα εργαλείο υποστήριξης αποφάσεων, σχεδιασμένο για τις απαιτήσεις της ψηφιακής γεωργίας. Η εν λόγω εργασία επισημαίνει ότι η ύπαρξη δεδομένων από μόνη της δεν είναι αρκετή και προκειμένου η ψηφιακή γεωργία να συμβάλλει ουσιαστικά στη βιωσιμότητα, την ισότητα και την ανθεκτικότητα των αγροτικών επιχειρήσεων, απαιτείται η συστηματική αξιολόγηση και η σαφής επικοινωνία της αξιοπιστίας των δεδομένων που στηρίζουν την κάθε απόφαση.	el
dc.format.extent	121	el
dc.language.iso	el	el
dc.publisher	Πανεπιστήμιο Πειραιώς	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.title	Αξιολόγηση της αξιοπιστίας δεδοµένων για βιώσιµη χρηµατοδότηση στην ψηφιακή γεωργία	el
dc.title.alternative	Evaluating agricultural data reliability for sustainable finance applications	el
dc.type	Master Thesis	el
dc.contributor.department	Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων	el
dc.description.abstractEN	As climate action and sustainable finance are increasingly supported by data-driven approaches, data reliability is becoming a foundation for trustworthy and transparent decision-making. Yet, this crucial aspect is often overlooked. This need is especially important in agriculture, where information comes from a fragmented mix of sources, including manual logs, invoices, sensors, GPS systems, and satellite imagery, each varying in accuracy and traceability. When such data is used to assess creditworthiness or eligibility for carbon market access, its reliability directly shapes financial inclusion, policy credibility, and environmental outcomes. This thesis introduces the Data Reliability Index (DRI), a novel framework for evaluating the consistency and trustworthiness of agricultural data across the following core dimensions: volume, input frequency, data variety, quality and source trustworthiness, and criticality (i.e., the relevance of a data element to a given decision). Developed through a Design Science Research methodology, the DRI functions as a diagnostic tool to determine whether datasets are fit for high-stakes applications. The framework is validated across three domains: credit and sustainability assessments in agriculture, ESG alignment and carbon market access, and real-time risk monitoring for financial institutions. These applications demonstrate that the DRI is a transparent and context-aware tool for supporting decisions, specifically designed for digital agriculture. The broader implication of this thesis is clear: data alone is not enough. For digital agriculture to advance sustainability, equity, and resilience, it must also assess and clearly communicate the reliability of the data that drives every decision.	el
dc.contributor.master	Κλιματική Κρίση και Τεχνολογίες Πληροφορικής και Επικοινωνιών / MSc in Climate Crisis and Information and Communication Technologies	el
dc.subject.keyword	Ψηφιακή γεωργία	el
dc.subject.keyword	Επιστήμη δεδομένων	el
dc.subject.keyword	Βιώσιμη οικονομία	el
dc.subject.keyword	Αξιοπιστία δεδομένων	el
dc.date.defense	2025-09-30

Files in this item

Name:: Vlachou_MKK2306.pdf
Size:: 4.823Mb
Format:: PDF
Description:: Μεταπτυχιακή διατριβή

View/Open

This item appears in the following Collection(s)

Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων
Department of Digital Systems

Show simple item record

Except where otherwise noted, this item's license is described as
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα