dc.contributor.advisor | Φιλιππάκης, Μιχαήλ | |
dc.contributor.author | Γάκης, Θωμάς | |
dc.date.accessioned | 2025-09-23T08:14:30Z | |
dc.date.available | 2025-09-23T08:14:30Z | |
dc.date.issued | 2024-12 | |
dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/18140 | |
dc.description.abstract | Σκοπός της διπλωματικής είναι η εφαρμογή και μελέτη της βαθιάς μηχανικής μάθησης
και συγκεκριμένα των αναδρομικών νευρωνικών δικτύων μακράς και βραχείας μνήμης
(LSTM), για την πραγματοποίηση βραχυπρόθεσμων χρηματιστηριακών προβλέψεων.
Η βαθιά μηχανική μάθηση αποτελεί μια πολλά υποσχόμενη κατηγορία τεχνικής
ανάλυσης και ειδικότερα τα LSTM είναι πολύ αποτελεσματικά για την μελέτη
χρονοσειρών. Στα πλαίσια αυτής της διπλωματικής λοιπόν, υλοποιούνται
χρηματιστηριακές προβλέψεις για πραγματικές τιμές μιας μετοχής (AAPL) και
μελετώνται οι παράγοντες που επηρεάζουν την απόδοση των προβλέψεων, με τελικό
σκοπό την βελτιστοποίηση των αποτελεσμάτων. | el |
dc.format.extent | 80 | el |
dc.language.iso | el | el |
dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
dc.title | Νευρωνικά δίκτυα και εφαρμογές αυτών για την πρόβλεψη χρονοσειρών στο χρηματιστήριο | el |
dc.type | Master Thesis | el |
dc.contributor.department | Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων | el |
dc.description.abstractEN | The purpose of this thesis is the implementation and study of deep machine learning, and specifically Long Short-Term Memory (LSTM) recurrent neural networks, for short-term stock market forecasting. Deep machine learning represents a highly promising category of technical analysis, with LSTMs in particular proving very effective in the study of time series. Within the scope of this thesis, stock market forecasts are carried out using real stock prices (AAPL), and the factors influencing the performance of these forecasts are examined, with the ultimate goal of optimizing the results. | el |
dc.contributor.master | Προηγμένα Συστήματα Πληροφορικής | el |
dc.subject.keyword | Νευρωνικά δίκτυα | el |
dc.subject.keyword | Πρόβλεψη χρονοσειρών | el |
dc.subject.keyword | Χρηματιστήριο | el |
dc.date.defense | 2025-02-11 | |