Ομομορφική κρυπτογραφία και ιδιωτικότητα στη δικανική στο νέφος

Ηλιοπούλου, Κωνσταντίνα

dc.contributor.advisor	Γκρίτζαλης, Στέφανος
dc.contributor.author	Ηλιοπούλου, Κωνσταντίνα
dc.date.accessioned	2025-09-05T11:34:50Z
dc.date.available	2025-09-05T11:34:50Z
dc.date.issued	2025
dc.identifier.uri	https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/18090
dc.description.abstract	Το Digital Forensics έχει βασιστεί παραδοσιακά στη δημιουργία φυσικών αντιγράφων συσκευών (disk images), τα οποία αποτελούν τη βάση για την ανάλυση αποδεικτικών στοιχείων. Ωστόσο, η πρακτική αυτή καθίσταται ανεπαρκής στα περιβάλλοντα cloud, όπου η άμεση πρόσβαση στις υποδομές είναι περιορισμένη. Η πρόκληση αυτή δημιουργεί την ανάγκη για νέες μεθοδολογίες, οι οποίες θα επιτρέπουν την ανάλυση αποδεικτικών στοιχείων χωρίς να τίθεται σε κίνδυνο η ιδιωτικότητα των πολλαπλών χρηστών που συνυπάρχουν στο ίδιο περιβάλλον. Στο πλαίσιο αυτό, η παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζει τη χρήση του Homomorphic Encryption ως καινοτόμα προσέγγιση για την εξέλιξη του Cloud Forensics.	el
dc.format.extent	56	el
dc.language.iso	el	el
dc.publisher	Πανεπιστήμιο Πειραιώς	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.title	Ομομορφική κρυπτογραφία και ιδιωτικότητα στη δικανική στο νέφος	el
dc.type	Master Thesis	el
dc.contributor.department	Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων	el
dc.description.abstractEN	Digital Forensics has traditionally relied on the acquisition of physical device copies (disk images) as the primary means of evidence analysis. However, this approach proves inadequate in cloud environments, where direct access to underlying infrastructures is restricted. These limitations introduce significant challenges, particularly regarding the preservation of privacy in multi-tenant settings where multiple users coexist within the same environment. To address these challenges, this thesis explores the use of Homomorphic Encryption as an innovative approach to enabling evidence analysis in cloud forensics, while ensuring data confidentiality and user privacy.	el
dc.contributor.master	Ασφάλεια Ψηφιακών Συστημάτων	el
dc.subject.keyword	Ομομορφική κρυπτογραφία	el
dc.subject.keyword	Homomorphic encryption	el
dc.subject.keyword	Cloud forensics	el
dc.subject.keyword	Privacy in cloud forensics	el
dc.date.defense	2025-09-03

Files in this item

Name:: Ηλιοπούλου_mte2307.pdf
Size:: 763.9Kb
Format:: PDF
Description:: Μεταπτυχιακή διατριβή

View/Open

This item appears in the following Collection(s)

Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων
Department of Digital Systems

Show simple item record

Except where otherwise noted, this item's license is described as
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα