SaaS influencer marketing πλατφόρμα
| dc.contributor.advisor | Αλέπης, Ευθύμιος | |
| dc.contributor.author | Βασιλείου, Αλέξιος | |
| dc.date.accessioned | 2025-07-11T07:29:05Z | |
| dc.date.available | 2025-07-11T07:29:05Z | |
| dc.date.issued | 2025-06 | |
| dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/17932 | |
| dc.description.abstract | Η ραγδαία εξάπλωση του influencer marketing έχει αυξήσει δραματικά τον όγκο και την πολυπλοκότητα των εργασιών που απαιτούνται για την αναζήτηση, επιλογή και διαχείριση δημιουργών περιεχομένου. Περισσότεροι από τους μισούς influencer managers συνεχίζουν να βασίζονται σε χειροκίνητες διαδικασίες και διάσπαρτα εργαλεία, γεγονός που μεταφράζεται σε δεκάδες ώρες εργασίας και αυξημένη πιθανότητα σφαλμάτων. Η παρούσα εργασία παρουσιάζει μια ολοκληρωμένη πλατφόρμα Influencer-Marketing SaaS που ενοποιεί ολόκληρο τον κύκλο ζωής μιας καμπάνιας σε ένα περιβάλλον web. Βασίζεται σε React για το frontend, Flask για το backend, MongoDB για την αποθήκευση δομημένων δεδομένων, AWS S3 για διαχείριση πολυμέσων και το Flightcontrol (AWS wrapper) για φιλοξενία. Το ανταγωνιστικό πλεονέκτημα της λύσης είναι ένας AI-powered αλγόριθμος αντιστοίχισης δημιουργού-προϊόντος, υλοποιημένος με GPT API και vector searches, με τον οποίο ο influencer manager περιγράφει σε φυσική γλώσσα τον ιδανικό influencer ή περιγραφή το προϊόν που έχει για να διαφημίσει και μία λίστα με τους πιο ταιριαστούς influencers εμφανίζεται μέσα σε δευτερόλεπτα. | el |
| dc.format.extent | 42 | el |
| dc.language.iso | el | el |
| dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
| dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ | * |
| dc.title | SaaS influencer marketing πλατφόρμα | el |
| dc.title.alternative | Influencer marketing saaS platform | el |
| dc.type | Bachelor Dissertation | el |
| dc.contributor.department | Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Πληροφορικής | el |
| dc.description.abstractEN | The rapid expansion of influencer marketing has dramatically increased the volume and complexity of the tasks required to search for, select and manage content creators. More than half of influencer managers still rely on manual procedures and scattered tools, resulting in dozens of work hours and a higher likelihood of errors. This thesis presents a comprehensive Influencer-Marketing SaaS platform that unifies the entire campaign life cycle in a single web environment. It is built with React for the frontend, Flask for the backend, MongoDB for structured data storage, AWS S3 for media management and Flightcontrol (an AWS wrapper) for hosting. The solution’s competitive edge is an AI-powered creator-to-product matching algorithm, implemented with the GPT API and vector searches, through which the influencer manager can describe in natural language either the ideal influencer or the product to be advertised, and within seconds a list of the most suitable creators is produced. | el |
| dc.subject.keyword | SaaS πλατφόρμα | el |
| dc.subject.keyword | React.js | el |
| dc.subject.keyword | Flask | el |
| dc.subject.keyword | MongoDB | el |
| dc.subject.keyword | AWS | el |
| dc.date.defense | 2025-06-27 |
Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο
Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές
Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα