| dc.contributor.advisor | Αλέπης, Ευθύμιος | |
| dc.contributor.author | Γράβος, Νικόλαος | |
| dc.date.accessioned | 2025-07-09T09:48:55Z | |
| dc.date.available | 2025-07-09T09:48:55Z | |
| dc.date.issued | 2025-06 | |
| dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/17920 | |
| dc.description.abstract | Στην εποχή της ραγδαίας εξέλιξης των τεχνολογιών εικονικής και επαυξημένης πραγματικότητας, καθώς και της εκθετικής ανόδου της βιομηχανίας των βιντεοπαιχνιδιών, οι άνθρωποι αναζητούν νέους, δημιουργικούς τρόπους για να εκφράσουν την προσωπικότητα και τα ενδιαφέροντά τους σε διαδικτυακά και εικονικά περιβάλλοντα. Η μουσική αποτελεί μία από τις πιο άμεσες και αυθεντικές μορφές έκφρασης των προσωπικών προτιμήσεων, των συναισθημάτων και της ταυτότητας του κάθε ατόμου.
Η παρούσα εργασία επιχειρεί να γεφυρώσει τον δημιουργικό σχεδιασμό με την τεχνική υλοποίηση, προσφέροντας μια καινοτόμα, διαδραστική και πλήρως προσωποποιημένη εμπειρία χρήστη. Μέσω της οπτικοποίησης των μουσικών του προτιμήσεων — όπως τα αγαπημένα τραγούδια, οι κορυφαίοι καλλιτέχνες και τα κυρίαρχα μουσικά είδη — ο χρήστης καλείται να ανακαλύψει ένα μοναδικό ψηφιακό «δωμάτιο», το οποίο αντικατοπτρίζει την αισθητική και τον μουσικό του χαρακτήρα. Η υλοποίηση βασίστηκε στην αξιοποίηση του Spotify Web API για την ανάκτηση προσωποποιημένων δεδομένων μουσικής, ενώ η ανάπτυξη της εφαρμογής πραγματοποιήθηκε με χρήση της γλώσσας C# και του ASP.NET framework. | el |
| dc.format.extent | 38 | el |
| dc.language.iso | el | el |
| dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
| dc.title | Διαδραστικό εργαλείο οπτικοποίησης μουσικών στατιστικών με το Spotify API | el |
| dc.title.alternative | Interactive music stats visualization tool using the Spotify API | el |
| dc.type | Bachelor Dissertation | el |
| dc.contributor.department | Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Πληροφορικής | el |
| dc.description.abstractEN | In an era of rapid advancements in virtual and augmented reality technologies, as well as the exponential growth of the video game industry, people are seeking new, creative ways to express their personality and interests within online and virtual environments. Music is one of the most direct and authentic forms of expressing personal preferences, emotions, and individual identity.
This thesis attempts to bridge creative design with technical implementation, offering an innovative, interactive, and fully personalized user experience. Through the visualization of their musical preferences — such as favorite songs, top artists, and dominant music genres — the user is invited to discover a unique digital "room" that reflects their aesthetic and musical identity. The implementation was based on utilizing the Spotify Web API to retrieve personalized music data, while the application was developed using the C# language and the ASP.NET framework. | el |
| dc.subject.keyword | Μουσική | el |
| dc.subject.keyword | Προσωποποίηση | el |
| dc.subject.keyword | Οπτικοποίηση | el |
| dc.subject.keyword | Spotify API | el |
| dc.subject.keyword | Εμπειρία χρήστη | el |
| dc.subject.keyword | Music | el |
| dc.subject.keyword | Personalization | el |
| dc.subject.keyword | Visualization | el |
| dc.subject.keyword | User experience | el |
| dc.subject.keyword | ASP.NET | el |
| dc.date.defense | 2025-06 | |
