Αποδοτικότητα και νέες δυνατότητες με την χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην εφοδιαστική

Abstract

Η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) αποτελεί μια επαναστατική τεχνολογία που μεταμορφώνει ριζικά κάθε πτυχή της σύγχρονης ζωής, από την υγεία και τη βιομηχανία έως τις χρηματοπιστωτικές υπηρεσίες. Στον τομέα της υγείας, η ΤΝ συμβάλλει στην έγκαιρη διάγνωση και στην παρακολούθηση της κατάστασης των ασθενών, ενώ στη βιομηχανία ενισχύει την αυτοματοποίηση, μειώνοντας το κόστος και αυξάνοντας την αποδοτικότητα. Στις χρηματοοικονομικές υπηρεσίες, οι αλγόριθμοι της ΤΝ επιτρέπουν την πρόβλεψη ρίσκων και την εξατομίκευση των παρεχόμενων υπηρεσιών. Η ΤΝ βρίσκεται στον πυρήνα της Τέταρτης Βιομηχανικής Επανάστασης, μαζί με τεχνολογίες όπως το Διαδίκτυο των Πραγμάτων (IoT), η ρομποτική και τα Big Data. Ιδιαίτερη εφαρμογή βρίσκει στα Smart Logistics, όπου προσφέρει λύσεις για πιο ευέλικτες, συνδεδεμένες και αποδοτικές εφοδιαστικές αλυσίδες. Μέσω τεχνολογιών όπως η Μηχανική και η Βαθιά Μάθηση, διευκολύνεται η πρόβλεψη ζήτησης, η βελτιστοποίηση αποθεμάτων και η αυτοματοποιημένη δρομολόγηση, ενισχύοντας τη βιωσιμότητα και την ανταγωνιστικότητα των επιχειρήσεων. Παρά την πρόοδο, η βιβλιογραφία υποδεικνύει ότι η έρευνα γύρω από τη σύνδεση της ΤΝ με τα Logistics παραμένει περιορισμένη. Όπως τονίζουν οι Chen et al. (2024), παρότι οι δημοσιεύσεις αυξάνονται, υπάρχουν ακόμη σημαντικά περιθώρια για μελλοντική μελέτη, ιδιαίτερα σε σχέση με τον ρόλο της ΤΝ στη βιωσιμότητα των εφοδιαστικών αλυσίδων και τη συμβολή της στους στόχους βιώσιμης ανάπτυξης του ΟΗΕ έως το 2030. Η παρούσα μελέτη επιδιώκει να καλύψει αυτό το κενό, εστιάζοντας στον κρίσιμο ρόλο της Τεχνητής Νοημοσύνης στον ψηφιακό μετασχηματισμό των Logistics.