dc.contributor.advisor | Αλέπης, Ευθύμιος | |
dc.contributor.author | Βασιλείου, Βασίλειος Παναγιώτης | |
dc.date.accessioned | 2025-06-30T09:46:12Z | |
dc.date.available | 2025-06-30T09:46:12Z | |
dc.date.issued | 2025-06 | |
dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/17889 | |
dc.description.abstract | Η παρούσα πτυχιακή εργασία έχει ως στόχο την υλοποίηση μίας εφαρμογής Android και συγκεκριμένα μίας εφαρμογής πρότασης συνταγών με βάση τα υλικά που έχει ο χρήστης στο σπίτι. Σκοπός της εφαρμογής είναι η διευκόλυνση της καθημερινότητας ενός ανθρώπου που δεν είναι εξειδικευμένος στην μαγειρική καθώς και την αξιοποίηση υλικών που ίσως να είχαν σπαταληθεί. Η εφαρμογή χρησιμοποιεί το Spoonacular API για την πρόταση κατάλληλων συνταγών, με βάση τα υλικά που ο χρήστης έχει αποθηκεύσει στο προσωπικό του ψηφιακό "pantry". Ο χρήστης έχει τη δυνατότητα να δει αναλυτικά τα βήματα παρασκευής κάθε συνταγής, να κοινοποιήσει τη συνταγή μέσω κοινωνικών δικτύων, να την αποθηκεύσει για μελλοντική χρήση και να λάβει πληροφορίες για τους χρήστες της εφαρμογής και τι υλικά χρησιμοποιούν αυτοί.
Επιπλέον, μέσω του συστήματος αξιολόγησης τροφίμων Nutri-Score, παρέχεται αξιολόγηση της διατροφικής ποιότητας των υλικών του pantry του χρήστη. Αξιοποιώντας Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα (LLMs) η εφαρμογή προσφέρει στον χρήστη αναγνώριση υλικών με την χρήση της κάμερας της συσκευής του για την προσθήκη τους στο ψηφιακό pantry καθώς και Θρεπτική Ανάλυση των συνταγών για να λάβει λεπτομερείς πληροφορίες για τα θρεπτικά συστατικά της κάθε συνταγής που θέλει να εκτελέσει. Όλα τα δεδομένα των χρηστών, όπως τα υλικά και οι αποθηκευμένες συνταγές, αποθηκεύονται στο Firebase. Η εφαρμογή συνδυάζει σύγχρονες τεχνολογίες για να προσφέρει μια εξατομικευμένη, έξυπνη και υγιεινή εμπειρία μαγειρικής. | el |
dc.format.extent | 49 | el |
dc.language.iso | el | el |
dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ | * |
dc.title | Ανάπτυξη Android εφαρμογής προτάσεων συνταγών βάση των υλικών του χρήστη αξιοποιώντας το Spoonacular API και μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLMs) - FridgeChef | el |
dc.title.alternative | Development of Android recipe recommendation App based on user’s ingredients powered by the Spoonacular API and Large Language Models (LLMs) - FridgeChef | el |
dc.type | Bachelor Dissertation | el |
dc.contributor.department | Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Πληροφορικής | el |
dc.description.abstractEN | This undergraduate thesis focuses on the development of an Android application, specifically one that suggests recipes based on the ingredients the user already has at home. The main goal of the application is to simplify the daily routine of individuals who are not specialized in cooking, while also helping to reduce food waste by utilizing ingredients that might otherwise go unused. The application uses the Spoonacular API to recommend appropriate recipes, based on the ingredients stored in the user's personal digital pantry. Users can view detailed step-by-step instructions for each recipe, share them via social media platforms, save them for future use, and gain insights into what ingredients are commonly used by other users of the app.
In addition, the application incorporates the Nutri-Score food rating system to provide an assessment of the nutritional quality of the user's pantry contents. Leveraging Large Language Models (LLMs), the app enables ingredient recognition using the device's camera, allowing users to add items directly to their digital pantry. It also provides nutritional analysis for each recipe, offering users a comprehensive breakdown of the nutrients in the dishes they plan to prepare. All user data, including stored ingredients and saved recipes, is securely stored in Firebase. The application combines modern technologies to deliver a personalized, intelligent, and health-conscious cooking experience. | el |
dc.subject.keyword | Συνταγές | el |
dc.subject.keyword | LLMs | el |
dc.subject.keyword | Spoonacular API | el |
dc.subject.keyword | Pantry | el |
dc.subject.keyword | Firebase | el |
dc.date.defense | 2025-06-17 | |