Χρήση ευφυών τεχνικών για τον χρονοπρογραμματισμό παραγωγής
| dc.contributor.advisor | Λιαγκούρας, Κωνσταντίνος | |
| dc.contributor.author | Καραΐσκος, Απόστολος | |
| dc.date.accessioned | 2025-06-30T08:28:49Z | |
| dc.date.available | 2025-06-30T08:28:49Z | |
| dc.date.issued | 2025-06 | |
| dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/17887 | |
| dc.description.abstract | Στην παρούσα εργασία λαμβάνει χώρα συστηματική μελέτη της συμβολής που έχουν οι τεχνικές ευφυούς υπολογισμού στον προγραμματισμό παραγωγής υπό εξελικτικούς αλγόριθμους, αλγόριθμους σμήνος και βαθιά ενισχυτική μάθηση. Στην αρχή αποσαφηνίζεται η έννοια του προγραμματισμού μαζί με τις κύριες κατηγορίες προβλημάτων (Job Shop, Flow Shop, Flexible Flow Shop) και τους περιορισμούς των κλασικών μεθόδων βελτιστοποίησης. | el |
| dc.format.extent | 98 | el |
| dc.language.iso | el | el |
| dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
| dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
| dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ | * |
| dc.title | Χρήση ευφυών τεχνικών για τον χρονοπρογραμματισμό παραγωγής | el |
| dc.title.alternative | Use of intelligent techniques for production scheduling | el |
| dc.type | Bachelor Dissertation | el |
| dc.contributor.department | Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Πληροφορικής | el |
| dc.description.abstractEN | In this study, a systematic study of the contribution of intelligent computing techniques to production scheduling under evolutionary algorithms, swarm algorithms and deep reinforcement learning takes place. In the beginning, the concept of scheduling is clarified along with main problem categories (Job Shop, Flow Shop, Flexible Flow Shop) and limitations of classical optimization methods. | el |
| dc.subject.keyword | Ευφυής βελτιστοποίηση | el |
| dc.subject.keyword | Χρονοπρογραμματισμός παραγωγής | el |
| dc.subject.keyword | Αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης | el |
| dc.subject.keyword | Ψηφιακά δίδυμα | el |
| dc.subject.keyword | Βιομηχανία 4.0 | el |
| dc.subject.keyword | Ψηφιακά δίδυμα | el |
| dc.date.defense | 2025-06-19 |
Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο
Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές
Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα