| dc.contributor.advisor | Alepis, Efthimios | |
| dc.contributor.advisor | Αλέπης, Ευθύμιος | |
| dc.contributor.author | Kristaqi, Fatjon | |
| dc.date.accessioned | 2025-06-30T06:06:15Z | |
| dc.date.available | 2025-06-30T06:06:15Z | |
| dc.date.issued | 2025-06 | |
| dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/17882 | |
| dc.description.abstract | Στο σημερινό ταχέως εξελισσόμενο επιχειρηματικό τοπίο, η κατανόηση της συμπεριφοράς των κατανα-
λωτών είναι καθοριστική για τη λήψη τεκμηριωμένων αποφάσεων. Αυτή η εφαρμογή αξιοποιεί τεχνο-
λογία αιχμής για την παρακολούθηση των γεωγραφικών θέσεων των χρηστών, παρέχοντας πολύτιμες
στατιστικές πληροφορίες στις τοπικές επιχειρήσεις. Χρησιμοποιώντας αρχιτεκτονική μικροϋπηρεσιών,
η εφαρμογή διασφαλίζει κλιμάκωση, ευελιξία και αποτελεσματική επεξεργασία δεδομένων. Αναπτυγ-
μένη σε .ΝΕΤ για το βαςκενδ και Κοτλιν για τη διεπαφή χρήστη Ανδροιδ, ενσωματώνει απρόσκοπτα
την παρακολούθηση χρηστών με αναλυτικά στοιχεία.
Καθώς οι χρήστες μοιράζονται τα δεδομένα τοποθεσίας τους, οι επιχειρήσεις μπορούν να αποκτήσουν
αξιοποιήσιμες πληροφορίες σχετικά με τις προτιμήσεις και τα πρότυπα των πελατών, επιτρέποντάς
τους να κάνουν στρατηγικές βελτιώσεις και να ενισχύσουν τις προσφορές τους. Ως αναγνώριση της
συμμετοχής τους, οι χρήστες ανταμείβονται με αποκλειστικές εκπτώσεις από τοπικές επιχειρήσεις,
καλλιεργώντας μια συμβιωτική σχέση που ωφελεί και τα δύο μέρη. Αυτή η καινοτόμος προσέγγιση
όχι μόνο δίνει τη δυνατότητα στις επιχειρήσεις να βελτιστοποιήσουν τις λειτουργίες τους αλλά και
εμπλουτίζει την εμπειρία του χρήστη, καθιστώντας την μια επωφελή λύση για την κοινότητα. | el |
| dc.format.extent | 40 | el |
| dc.language.iso | en | el |
| dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
| dc.title | A microservices-based analytics platform with integrated Android and web interfaces | el |
| dc.title.alternative | Σύστημα ανάλυσης δεδομένων βασισμένο σε μικροϋπηρεσίες με ενσωματωμένες διεπαφές Android και web | el |
| dc.type | Bachelor Dissertation | el |
| dc.contributor.department | Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Πληροφορικής | el |
| dc.description.abstractEN | In today’s rapidly evolving business landscape, understanding consumer behavior is crucial for
informed decision-making. This application leverages cutting-edge technology to track users’
geographic positions, providing valuable statistical insights to local businesses. By utilizing a mi-
croservices architecture, the application ensures scalability, flexibility, and efficient data process-
ing. Developed in .NET for the backend and Kotlin for the Android user interface, it seamlessly
integrates user tracking with analytics.
As users share their location data, businesses can gain actionable insights into customer prefer-
ences and patterns, enabling them to make strategic improvements and enhance their offerings.
In recognition of their participation, users are rewarded with exclusive discounts from local busi-
nesses, fostering a symbiotic relationship that benefits both parties. This innovative approach not
only empowers businesses to optimize their operations but also enriches the user experience,
making it a win-win solution for the community. | el |
| dc.subject.keyword | Dotnet | el |
| dc.subject.keyword | Kotlin | el |
| dc.subject.keyword | Android | el |
| dc.subject.keyword | Microservices | el |
| dc.subject.keyword | Kubernetes | el |
| dc.subject.keyword | Docker | el |
| dc.subject.keyword | Web | el |
| dc.date.defense | 2025-06-16 | |
