| dc.contributor.advisor | Χονδροκούκης, Γρηγόριος | |
| dc.contributor.author | Κατσακιώρη, Παρασκευή | |
| dc.date.accessioned | 2025-06-16T05:43:39Z | |
| dc.date.available | 2025-06-16T05:43:39Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/17845 | |
| dc.description.abstract | Η ταχύτατη ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) έχει φέρει επανάσταση στην εφοδιαστική αλυσίδα, προσφέροντας σημαντικές βελτιώσεις τόσο στην ασφάλεια όσο και στη διαχείριση κινδύνων. Στην παρούσα εργασία, διερευνώνται οι τρόποι με τους οποίους οι τεχνολογίες ΤΝ μπορούν να ενισχύσουν τη λειτουργικότητα και την προστασία της εφοδιαστικής αλυσίδας, αναλύοντας συγκεκριμένες περιπτώσεις χρήσης και εφαρμογές.
Συγκεκριμένα, η ΤΝ παρέχει τη δυνατότητα βελτιωμένης πρόβλεψης κινδύνων μέσω της ανάλυσης δεδομένων σε πραγματικό χρόνο, δίνοντας τη δυνατότητα στους διαχειριστές να εντοπίζουν προβλήματα πριν αυτά επηρεάσουν την αλυσίδα. Παράλληλα, η ΤΝ υποστηρίζει την αυτοματοποίηση διαδικασιών, όπως η ανίχνευση απειλών στον κυβερνοχώρο και η ανάλυση κινδύνων ασφαλείας, συμβάλλοντας στη μείωση του ανθρώπινου λάθους και στην αύξηση της αποδοτικότητας.
Επιπλέον, η εργασία αναλύει τις προκλήσεις που αντιμετωπίζουν οι επιχειρήσεις κατά την εφαρμογή των λύσεων ΤΝ, όπως η διαχείριση μεγάλων όγκων δεδομένων και η αντιμετώπιση ζητημάτων ιδιωτικότητας και ηθικής. Υπογραμμίζεται, επίσης, η σημασία της συνεχούς αναβάθμισης των συστημάτων και της εκπαίδευσης του προσωπικού, ώστε να αξιοποιηθούν πλήρως οι δυνατότητες της ΤΝ στην εφοδιαστική αλυσίδα.
Συμπερασματικά, η εργασία καταλήγει ότι η ΤΝ είναι ένας ανεκτίμητος σύμμαχος για την ασφάλεια και τη διαχείριση κινδύνων στην εφοδιαστική αλυσίδα, ενώ ταυτόχρονα δημιουργεί τις προϋποθέσεις για περαιτέρω έρευνα και καινοτομία στον τομέα αυτό. | el |
| dc.format.extent | 80 | el |
| dc.language.iso | el | el |
| dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
| dc.title | Χρήση τεχνητής νοημοσύνης στην ασφάλεια και διαχείριση των κινδύνων της εφοδιαστικής αλυσίδας | el |
| dc.title.alternative | Logistics risk management and A.I. | el |
| dc.type | Master Thesis | el |
| dc.contributor.department | Σχολή Ναυτιλίας και Βιομηχανίας. Tμήμα Βιομηχανικής Διοίκησης και Tεχνολογίας | el |
| dc.description.abstractEN | The rapid development of artificial intelligence (AI) has revolutionized the supply chain, offering significant improvements in both security and risk management. This paper explores how AI technologies can enhance the functionality and protection of the supply chain by analyzing specific use cases and applications.
Specifically, AI prοvides the ability tο imprοve risk predictiοn thrοugh real-time data analysis, allοwing managers tο identify issues befοre they impact the chain. At the same time, AI supports the automatiοn οf processes such as detecting cyber threats and analyzing security risks, helping tο reduce human errοr and increase efficiency.
Additionally, the paper examines the challenges businesses face when implementing AI solutions, such as managing large volumes of data and addressing privacy and ethical concerns. The importance of continuous system upgrades and staff training is also highlighted to fully leverage the potential of AI in the supply chain.
In conclusion, the paper finds that AI is an invaluable ally for security and risk management in the supply chain, while also laying the groundwork for further research and innovation in this field. | el |
| dc.contributor.master | Βιομηχανική Διοίκηση και Τεχνολογία | el |
| dc.subject.keyword | Τεχνητή νοημοσύνη | el |
| dc.subject.keyword | Εφοδιαστική αλυσίδα | el |
| dc.subject.keyword | Διαχείριση κινδύνου | el |
| dc.date.defense | 2025-05-21 | |
