Έξυπνη Android εφαρμογή για άτομα με εξάρτηση στα τυχερά παιχνίδια
| dc.contributor.advisor | Αλέπης, Ευθύμιος | |
| dc.contributor.author | Γκανάς, Ανδρέας | |
| dc.date.accessioned | 2025-04-07T05:33:07Z | |
| dc.date.available | 2025-04-07T05:33:07Z | |
| dc.date.issued | 2025-03 | |
| dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/17606 | |
| dc.description.abstract | Στην παρούσα εργασία έχει αναπτυχθεί μια εφαρμογή για την βοήθεια ατόμων που έχουν εξάρτηση στα τυχερά παιχνίδια. Επιπλέον, εξετάζεται πως μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε τη τεχνητή νοημοσύνη και την ανάλυση των δεδομένων του χρήστη για την βελτίωση της εμπειρίας του. Από τις καταγραφές του χρήστη πραγματοποιείται η παραγωγή στατιστικών τα οποία μπορούν να σταλθούν και σε χρήστες σύμβουλους – ψυχολόγους και βοηθάνε στην κατανόηση της συμπεριφοράς του χρήστη. Οι χρήστες μπορούν να επικοινωνήσουν με τους σύμβουλους – ψυχολόγους μέσω private chat αλλά και να συμμετάσχουν σε group chat. Επιπλέον, γίνεται η χρήση του Gemini Large Language Model για να δοθεί η δυνατότητα στους χρήστες να ζητήσουν βοήθεια ακόμα και όταν οι ψυχολόγοι δεν είναι διαθέσιμοι. Τέλος, η εφαρμογή καταγράφει στο background την τοποθεσία του χρήστη και μέσω ενός classifier και τα ήδη καταγραμμένα δεδομένα του, προβλέπει αν ο χρήστης έχει πάει σε αυτό το μέρος για να συμμετάσχει σε τυχερά παιχνίδια. Σε αυτή την περίπτωση εμφανίζει ειδοποίηση για να τους υπενθυμίσει τους στόχους του. Η πρόβλεψη πραγματοποιείται με ταξινομητή Naïve Bayes. Η τεχνική Kernel Density Estimation χρησιμοποιείται για την εκτίμηση της PDF κάποιων μεταβλητών. Η τεχνική Laplace Smoothing χρησιμοποιείται επίσης για βελτίωση των αποτελεσμάτων. | el |
| dc.format.extent | 50 | el |
| dc.language.iso | el | el |
| dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
| dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ | * |
| dc.title | Έξυπνη Android εφαρμογή για άτομα με εξάρτηση στα τυχερά παιχνίδια | el |
| dc.title.alternative | Smart Android app for people with gambling addiction | el |
| dc.type | Bachelor Dissertation | el |
| dc.contributor.department | Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Πληροφορικής | el |
| dc.description.abstractEN | In this project, an app has been developed to help people with gambling addiction. Moreover, we examine how artificial intelligence and analyzing user data can be used to improve user experience. User’s data is analyzed to produce statistics data which can also be sent to counselors and help in understanding user’s behavior. Users can contact counselors through private chats as well as take part in group chats. Furthermore, Gemini Large Language Model has been used to give users the ability to ask for help even when counselors are not available. Finally, the app has a feature which tracks the user location in the background and, through a classifier, tries to predict if the user is about to participate in gambling. In this case, notification is sent to remind them of their goals. The prediction is done using Naïve Bayes Classifier. Kernel Density Estimation has been used to estimate the PDF of some variables. Laplace Smoothing is also being used to improve the results. | el |
| dc.subject.keyword | Artificial intelligence | el |
| dc.subject.keyword | Large language model | el |
| dc.subject.keyword | Android app | el |
| dc.subject.keyword | Gambling addiction | el |
| dc.subject.keyword | Chat | el |
| dc.subject.keyword | Naive Bayes classifier | el |
| dc.date.defense | 2025-03-14 |
Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο
Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές
Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα