Στατιστική ανάλυση ναυτικών ατυχημάτων και ανάλυση κινδύνου

Ταταρίδης, Γεώργιος

dc.contributor.advisor	Γαλάνης, Γεώργιος
dc.contributor.author	Ταταρίδης, Γεώργιος
dc.date.accessioned	2025-04-01T10:43:57Z
dc.date.available	2025-04-01T10:43:57Z
dc.date.issued	2025
dc.identifier.uri	https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/17595
dc.description.abstract	Η ναυτιλία, ως μια από τις πιο επικίνδυνες βιομηχανίες, παρουσιάζει αυξημένο κίνδυνο ατυχημάτων, τα οποία μπορούν να έχουν σοβαρές συνέπειες για ανθρώπους, περιβάλλον και περιουσία. Αυτή η εργασία θα επικεντρωθεί στη στατιστική ανάλυση των αιτιών ναυτικών ατυχημάτων χρησιμοποιώντας ιστορικά δεδομένα από διεθνείς ναυτιλιακές βάσεις δεδομένων. Θα γίνει ανάλυση κινδύνου για τον εντοπισμό και την αξιολόγηση των κύριων παραγόντων που οδηγούν σε ατυχήματα, με στόχο να προταθούν στρατηγικές μείωσης κινδύνου και βελτίωσης της ασφάλειας στη ναυτιλία. Μέσα από την επεξεργασία δεδομένων, θα αναδειχθούν τα πιο κοινά αίτια ατυχημάτων (ανθρώπινο λάθος, τεχνικές βλάβες, καιρικές συνθήκες), ενώ η ανάλυση κινδύνου θα βασιστεί σε μεθόδους όπως το Bow-Tie ή το Fault Tree Analysis.	el
dc.format.extent	111	el
dc.language.iso	el	el
dc.publisher	Πανεπιστήμιο Πειραιώς	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.title	Στατιστική ανάλυση ναυτικών ατυχημάτων και ανάλυση κινδύνου	el
dc.title.alternative	Statistical analysis of maritime accidents and risk analysis	el
dc.type	Master Thesis	el
dc.contributor.department	Σχολή Ναυτιλίας και Βιομηχανίας. Τμήμα Ναυτιλιακών Σπουδών	el
dc.description.abstractEN	Shipping, as one of the most hazardous industries, presents an increased risk of accidents, which can have profound consequences for people, the environment, and property. This paper will focus on the statistical analysis of the causes of maritime accidents using historical data from international maritime databases. A risk analysis will be performed to identify and evaluate the main factors leading to accidents and to propose risk reduction and safety improvement strategies in shipping. Data processing will highlight the most common causes of accidents (human error, technical failures, weather conditions), and risk analysis will be based on methods such as Bow-Tie or Fault Tree Analysis.	el
dc.corporate.name	Σχολή Ναυτικών Δοκίμων	el
dc.contributor.master	ΔΠΜΣ στη Διοίκηση στη Ναυτική Επιστήμη και Τεχνολογία	el
dc.subject.keyword	Ναυτικά ατυχήματα	el
dc.subject.keyword	Στατιστική ανάλυση	el
dc.subject.keyword	Ανάλυση κίνδυνου	el
dc.subject.keyword	Διαχείριση κινδύνου	el
dc.subject.keyword	Περιγραφική στατιστική	el
dc.date.defense	2025-03

Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Name:: TATARIDIS_MNSND23049.pdf
Μέγεθος:: 3.991Mb
Τύπος:: PDF
Description:: Μεταπτυχιακή διατριβή

Προβολή/Άνοιγμα

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές

Τμήμα Ναυτιλιακών Σπουδών
Department of Maritime Studies

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα

Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα