Μελέτη οικονομικών στοιχείων για την πρόβλεψη συμπεριφοράς τους στην σύγχρονη οικονομική πραγματικότητα με χρήση των τεχνητών νευρωνικών δικτύων

Abstract

Οι διαδικασίες λήψης αποφάσεων στο οικονομικό πεδίο, απαιτούν τη μελέτη και ανάλυση μεγάλων όγκων δεδομένων. Τα απαιτούμενα δεδομένα είναι συνήθως διαθέσιμα και εύκολα προσβάσιμα στις υποδομές του Διαδικτύου. Ωστόσο η επεξεργασία τους με συμβατικές μεθόδους, δεν είναι δυνατό να ολοκληρώνεται στον επιθυμητό χρόνο και τα αποτελέσματα τους να παρουσιάζουν αποδοτική ακρίβεια. Η μηχανική μάθηση και τα νευρωνικά δίκτυα παρέχουν αποδοτικές λύσεις για την επιτυχημένη ανάλυση οικονομικών δεδομένων. Στην παρούσα εργασία παρουσιάζονται, στη θεωρία και την πράξη, πως εφαρμογές των νευρωνικών δικτύων μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την πρόβλεψη χρηματοοικονομικών χρονοσειρών, ανίχνευση απάτης, διαχείριση κινδύνου, εξόρυξη δεδομένων και ανακάλυψη προτύπων, βελτιστοποίηση χαρτοφυλακίου, ανάλυση συναισθήματος και την αυτοματοποίηση συναλλαγών.