Οι αρχές/απαιτήσεις της δικαιοσύνης και της ισότητας/μη διάκρισης κατά τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης στο πλαίσιο της εργασίας/των εργασιακών σχέσεων
| dc.contributor.advisor | Μήτρου, Λίλιαν | |
| dc.contributor.author | Ντουράκη, Ζωή | |
| dc.date.accessioned | 2025-02-10T07:40:55Z | |
| dc.date.available | 2025-02-10T07:40:55Z | |
| dc.date.issued | 2025-02-07 | |
| dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/17437 | |
| dc.description.abstract | Σήμερα διανύουμε την 4η βιομηχανική επανάσταση, η οποία περιλαμβάνει καινοτόμες και ανατρεπτικές τεχνολογίες. Στο επίκεντρο του ενδιαφέροντος βρίσκεται το τελευταίο διάστημα η τεχνητή νοημοσύνη, μια τεχνολογία η οποία είναι ικανή να αναπαράγει τις γνωστικές λειτουργίες του ανθρώπου. Η τεχνητή νοημοσύνη βρίσκει εφαρμογή και στον ευαίσθητο τομέα της εργασίας, ώστε γίνεται λόγος για αλγοριθμική διοίκηση των εργασιακών σχέσεων. Οι αλγοριθμικές αποφάσεις και συστάσεις παρουσιάζουν πολλαπλά οφέλη, όμως εγείρουν και αρκετος ηθικούς προβληματισμούς οι οποιοι έχουν να κάνουν μεταξύ άλλων με την αλγοριθμική μεροληψία. Οι αλγόριθμοι που ενσωματώνουν υποσυνείδητες προκαταλήψεις ή βασίζονται σε δεδομένα μεροληπτικά, τείνουν να ευνοούν ορισμένες κοινωνικές ομάδες σε βάρος άλλων, επιτείνοντας έτσι τις ήδη υπάρχουσες αδικίες και ανισότητες στην κοινωνία. Η εξασφάλιση της δικαιοσύνης στους αλγορίθμους αποτελεί ηθική αλλά και νομική υποχρέωση. Στην παρούσα μελέτη, θα εξετάσουμε την έννοια της τεχνητής νοημοσύνης, τα είδη στα οποία διακρίνεται και τον τρόπο λειτουργίας της. Θα εστιάσουμε ιδιαίτερα στο πρόβλημα της αλγοριθμικής μεροληψίας, αναλύοντας τις αιτίες που οδηγούν σε αυτό, αναφέροντας και την ειδικότερη περίπτωση του φαινομένου της έμμεσης αλγοριθμικής μεροληψίας. Στη συνέχεια, θα μελετήσουμε την έννοια της δικαιοσύνης στα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης, όχι μόνο ως νομική απαίτηση αλλά και ως ηθική αρχή και τεχνικό πρότυπο. Μέσα από πρακτικά παραδείγματα, θα παρουσιάσουμε περιπτώσεις όπου η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στις εργασιακές σχέσεις οδήγησε σε φαινόμενα αλγοριθμικής μεροληψίας, αναλύοντας και μια μελέτη περίπτωσης που αναδεικνύει τις προκλήσεις για την επίτευξη δίκαιων αλγοριθμικών αποφάσεων. Επιπλέον, θα εξετάσουμε το υφιστάμενο νομοθετικό πλαίσιο που αποσκοπεί στην προστασία των εργαζομένων από άδικες αλγοριθμικές αποφάσεις. Αυτό περιλαμβάνει τον Γενικό Κανονισμό Προστασίας Δεδομένων, τη νομοθεσία της Ευρωπαϊκής Ένωσης και της Ελλάδας κατά των διακρίσεων, τον Κανονισμό για την τεχνητή νοημοσύνη, την Οδηγία για τους εργαζόμενους σε πλατφόρμες και τον νόμο 4961/2022. Θα αναλύσουμε πώς αυτό το πλαίσιο επιδιώκει να εξασφαλίσει τη δικαιοσύνη στις αλγοριθμικές αποφάσεις, τόσο με προληπτικά όσο και με κατασταλτικά μέσα. Τέλος, θα παρουσιάσουμε συμπεράσματα και προβληματισμούς που προέκυψαν από τη μελέτη αυτών των θεμάτων. | el |
| dc.format.extent | 114 | el |
| dc.language.iso | el | el |
| dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
| dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ | * |
| dc.title | Οι αρχές/απαιτήσεις της δικαιοσύνης και της ισότητας/μη διάκρισης κατά τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης στο πλαίσιο της εργασίας/των εργασιακών σχέσεων | el |
| dc.title.alternative | The principles/requirements of fairness and equality/non-discrimination when using artificial intelligence in the context of work/employment relations | el |
| dc.type | Master Thesis | el |
| dc.contributor.department | Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων | el |
| dc.description.abstractEN | We are currently experiencing the Fourth Industrial Revolution, which includes innovative and disruptive technologies. At the center of attention recently is artificial intelligence (AI), a technology capable of replicating human cognitive functions. AI is also being applied in the sensitive area of work, giving rise to discussions about algorithmic management of labor relations. Algorithmic decisions and recommendations offer multiple benefits, but they also raise significant ethical concerns, particularly related to algorithmic bias. Algorithms that embed subconscious prejudices or are based on biased data tend to favor certain social groups over others, thereby worsening existing injustices and inequalities in society. Ensuring fairness in algorithms is both an ethical and a legal obligation. In this study, we will examine the concept of artificial intelligence, the categories into which it is divided, and how it functions. We will particularly focus on the issue of algorithmic bias, analyzing the causes that lead to it and mentioning the specific case of indirect algorithmic bias. Next, we will explore the concept of fairness in AI systems, not only as a legal requirement but also as an ethical principle and technical standard. Through practical examples, we will present cases where the use of AI in employment relations has led to instances of algorithmic bias, including a case study that highlights the challenges in achieving fair algorithmic decisions. Additionally, we will review the existing legal framework aimed at protecting workers from unfair algorithmic decisions. This includes the General Data Protection Regulation, anti-discrimination legislation from the European Union and Greece, the AI Act, the Directive on platform workers, and Law 4961/2022. We will analyze how this framework seeks to ensure fairness in algorithmic processes through both preventive and corrective measures. Finally, we will present conclusions and reflections that emerged from the examination of these topics. | el |
| dc.contributor.master | Δίκαιο και Τεχνολογίες Πληροφορικής και Επικοινωνιών (MSc in Law and Information and Communication Technologies) | el |
| dc.subject.keyword | Τεχνητή νοημοσύνη | el |
| dc.subject.keyword | AI | el |
| dc.subject.keyword | Αρχή της δικαιοσύνης | el |
| dc.subject.keyword | Εργασιακές σχέσεις | el |
| dc.subject.keyword | Artificial intelligence | el |
| dc.date.defense | 2025-01-28 |
Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο
Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές
-
Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων
Department of Digital Systems
Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα