Εφαρμογή αυτοματοποιημένης διαχείρισης ραντεβού : η περίπτωση στον χώρο του αθλητισμού
| dc.contributor.advisor | Χρυσαφιάδη, Κωνσταντίνα | |
| dc.contributor.author | Βαγιάνης, Παναγιώτης | |
| dc.date.accessioned | 2025-01-17T07:17:18Z | |
| dc.date.available | 2025-01-17T07:17:18Z | |
| dc.date.issued | 2024-12 | |
| dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/17333 | |
| dc.description.abstract | Στην ψηφιακή εποχή που ζούμε, η ανάγκη για εξατομικευμένες λύσεις και υπηρεσίες έχει αυξηθεί δραματικά, αγγίζοντας κάθε πτυχή της καθημερινότητας, από την υγεία και την εκπαίδευση, έως και τη φυσική κατάσταση. Η τεχνολογία παρέχει τα μέσα για τη δημιουργία εφαρμογών που προσαρμόζονται στις ανάγκες του χρήστη, επιτρέποντας την πρόσβαση σε εξατομικευμένες υπηρεσίες με πιο αποδοτικό και οργανωμένο τρόπο. Ένας τομέας στον οποίο η χρήση της τεχνολογίας έχει αποδειχθεί εξαιρετικά αποτελεσματική είναι η φυσική κατάσταση, με την ανάπτυξη εφαρμογών που επιτρέπουν στους χρήστες να διαχειρίζονται την υγεία και την άσκησή τους με εξατομικευμένο τρόπο. Η παρούσα πτυχιακή εργασία επικεντρώνεται στην ανάπτυξη μιας εφαρμογής για την εξατομικευμένη διαχείριση της φυσικής κατάστασης. Η εφαρμογή συνδέει χρήστες με επαγγελματίες προπονητές, παρέχοντας εξατομικευμένες συστάσεις άσκησης, δυνατότητες διαχείρισης ραντεβού και ένα σύστημα αξιολόγησης για τη βελτίωση των παρεχόμενων υπηρεσιών. Το backend αναπτύχθηκε με Node.js και Express.js, ενώ το frontend χρησιμοποιεί HTML5, CSS3 και JavaScript, προσφέροντας φιλική και διαδραστική εμπειρία χρήστη. Με τεχνικές μηχανικής μάθησης και συνεργατικού φιλτραρίσματος, η εφαρμογή παρέχει προσαρμοσμένες προτάσεις άσκησης και ενισχύει την αλληλεπίδραση μεταξύ χρηστών και επαγγελματιών, βελτιστοποιώντας την ποιότητα ζωής των χρηστών. Με την ανάπτυξη της εφαρμογής αυτής, η εργασία αυτή συμβάλλει στην κάλυψη της ανάγκης για ψηφιακές πλατφόρμες που προσφέρουν υπηρεσίες φυσικής κατάστασης, επιλύοντας ταυτόχρονα προβλήματα όπως η έλλειψη οργάνωσης και διαχείρισης χρόνου, η έλλειψη αξιοπιστίας στις αξιολογήσεις επαγγελματιών και η δυσκολία επικοινωνίας μεταξύ πελατών και προπονητών. Η προσέγγιση αυτή καθιστά την εφαρμογή προσαρμόσιμη στις ανάγκες κάθε χρήστη, ενώ παράλληλα παρέχει μια εύχρηστη και ασφαλή πλατφόρμα για την παροχή αθλητικών υπηρεσιών. Συμπερασματικά, η εφαρμογή αυτή προσφέρει μια ολοκληρωμένη λύση για τη διαχείριση της φυσικής κατάστασης και των σχέσεων μεταξύ χρηστών και επαγγελματιών, ενσωματώνοντας συστάσεις, συστήματα διαχείρισης ραντεβού και ένα διαφανές σύστημα αξιολόγησης. Το αποτέλεσμα είναι μια καινοτόμος εφαρμογή που επιτρέπει στους χρήστες να βελτιώσουν τη φυσική τους κατάσταση, αυξάνοντας ταυτόχρονα την απόδοσή τους και διευκολύνοντας την καθημερινή τους ζωή μέσω της τεχνολογίας. | el |
| dc.format.extent | 44 | el |
| dc.language.iso | el | el |
| dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
| dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ | * |
| dc.title | Εφαρμογή αυτοματοποιημένης διαχείρισης ραντεβού : η περίπτωση στον χώρο του αθλητισμού | el |
| dc.title.alternative | Automated appointment management application : the case in the field of sports | el |
| dc.type | Bachelor Dissertation | el |
| dc.contributor.department | Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Πληροφορικής | el |
| dc.description.abstractEN | In today’s digital age, the need for personalized solutions and services has increased dramatically, impacting every aspect of daily life, from health and education to fitness. Technology provides the means to create applications tailored to user needs, enabling access to personalized services in a more efficient and organized manner. One area where the use of technology has proven particularly effective is fitness, with the development of applications allowing users to manage their health and exercise routines in a customized way. This thesis focuses on developing an application for personalized fitness management. The application connects users with professional trainers, offering personalized exercise recommendations, appointment management capabilities, and a rating system to improve the quality of services provided. The backend was developed using Node.js and Express.js, while the frontend utilizes HTML5, CSS3, and JavaScript, providing a user-friendly and interactive experience. By employing machine learning techniques and collaborative filtering, the application offers customized exercise suggestions and enhances interaction between users and professionals, optimizing users' quality of life. Through the development of this application, this thesis addresses the need for digital platforms offering fitness services, simultaneously solving issues such as a lack of organization and time management, unreliable professional ratings, and difficulties in communication between clients and trainers. This approach makes the application adaptable to each user’s needs while providing a user-friendly and secure platform for offering fitness services. In conclusion, this application provides a comprehensive solution for managing fitness and relationships between users and professionals, incorporating recommendations, appointment management systems, and a transparent rating system. The result is an innovative application that enables users to improve their physical fitness while simultaneously enhancing their performance and simplifying their daily lives through technology. | el |
| dc.subject.keyword | Ραντεβού | el |
| dc.subject.keyword | Αυτοματοποιημένη διαχείριση ραντεβού | el |
| dc.subject.keyword | Αθλητική εφαρμογή | el |
| dc.subject.keyword | Αξιολόγηση επαγγελματιών | el |
| dc.subject.keyword | Αναζήτηση προπονητών | el |
| dc.subject.keyword | Λήψη ειδοποιήσεων για αιτήματα ραντεβού | el |
| dc.subject.keyword | Πρόγραμμα | el |
| dc.subject.keyword | Εύρεση προπονητών | el |
| dc.subject.keyword | Ειδοποιήσεις | el |
| dc.subject.keyword | Αξιολόγηση από τους πελάτες | el |
| dc.subject.keyword | Προβολή μέσου όρου βαθμολογίας | el |
| dc.date.defense | 2024-12-09 |
Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο
Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές
Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα