Ασφάλιση και χρήση μεγάλων δεδομένων
| dc.contributor.advisor | Ξένος, Παναγιώτης | |
| dc.contributor.author | Σταμάτη, Παρασκευή | |
| dc.date.accessioned | 2025-01-16T16:10:55Z | |
| dc.date.available | 2025-01-16T16:10:55Z | |
| dc.date.issued | 2024-03 | |
| dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/17329 | |
| dc.description.abstract | Όπως υποδηλώνει το όνομα, τα "μεγάλα δεδομένα" ή αλλιώς big data, αναφέρονται σε τεράστιες ποσότητες δεδομένων σε πολλούς διαφορετικούς τομείς, οι οποίες είναι σημαντικά μεγαλύτερες από αυτές που είναι δυνατόν να αποθηκευτούν, να διαχειριστούν και να αναλυθούν σήμερα με τη χρήση τυπικού λογισμικού ή διαδικτυακών πλατφορμών. Η χρήση των μεγάλων δεδομένων μέσω εξειδικευμένων εφαρμογών υπόσχεται σημαντικές προόδους όσον αφορά τη διαχείριση, τη λήψη αποφάσεων, την πρόβλεψη της εμφάνισης ασθενειών και επιδημιών, καθώς και σημαντική μείωση του κόστους της υγειονομικής περίθαλψης, ιδίως στον τομέα της υγείας, ο οποίος παραδοσιακά παράγει τεράστιο όγκο δεδομένων. Στόχος της παρούσας εργασίας είναι να εξετάσει το ρόλο των μεγάλων δεδομένων στον κλάδο της υγείας, μαζί με τις δυσκολίες και τις ευκαιρίες που αντιμετωπίζει και τις βασικές εφαρμογές τους. | el |
| dc.format.extent | 110 | el |
| dc.language.iso | el | el |
| dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
| dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
| dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/gr/ | * |
| dc.title | Ασφάλιση και χρήση μεγάλων δεδομένων | el |
| dc.title.alternative | Insurance and big data | el |
| dc.type | Master Thesis | el |
| dc.contributor.department | Σχολή Χρηματοοικονομικής και Στατιστικής. Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης | el |
| dc.description.abstractEN | Big data, as their name suggests, refers to enormous amounts of data produced in a variety of industries that cannot be managed using conventional software or online platforms since they vastly exceed current capabilities in terms of storage, processing, and analytics. The use of Big Data through specialized applications offers substantial advancements in terms of management, decision-making, disease and epidemic predictions, and considerable decreases in healthcare expenses, particularly in the health sector, which usually generates enormous volumes of data. This thesis seeks to examine the importance of big data in the health care industry, as well as the potential and challenges they confront, and their primary uses. | el |
| dc.contributor.master | Αναλογιστική Επιστήμη και Διαχείριση Κινδύνων | el |
| dc.subject.keyword | Χρήση μεγάλων δεδομένων | el |
| dc.subject.keyword | Μεγάλα δεδομένα | el |
| dc.date.defense | 2024-03-28 |
Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο
Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές
-
Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης
Department of Statistics & Insurance Science
Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα
Αναφορά Δημιουργού-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα