dc.contributor.advisor | Βερροπούλου, Γεωργία | |
dc.contributor.author | Τσιότσιος, Βασίλειος | |
dc.date.accessioned | 2025-01-16T15:56:52Z | |
dc.date.available | 2025-01-16T15:56:52Z | |
dc.date.issued | 2023-11-15 | |
dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/17325 | |
dc.description.abstract | Είναι γνωστό ότι υπάρχουν σημαντικές κοινωνικοοικονομικές διαφοροποιήσεις στα επίπεδα θνησιμότητας. Παρόλα αυτά, οι υπάρχοντες πίνακες επιβίωσης αναφέρονται στο συνολικό πληθυσμό, δεδομένου της έλλειψης των απαιτούμενων στοιχείων στις ληξιαρχικές καταγραφές. Στην εργασία αυτή θα διερευνηθούν μέθοδοι εκτίμησης επιπέδων θνησιμότητας κατά κοινωνικοοικονομικό επίπεδο με χρήση στοιχείων από δειγματοληπτικές έρευνες (longitudinal και panel) και θα εκτιμηθούν επίπεδα θνησιμότητας για άτομα ηλικίας 50 ετών και άνω με χρήση panel στοιχείων της έρευνας SHARE (Survey of Health, Ageing and Retirement in Europe).
Η ανάλυση έλαβε υπόψη της τους συμμετέχοντες στο 2ο κύμα της έρευνας (2007) και τους θανάτους που καταγράφηκαν μέχρι και το 9ο κύμα (2021). Τα αποτελέσματα της έρευνας έδειξαν συμφωνία με προηγούμενες παρόμοιες έρευνες ιδιαίτερα όσον αφορά την κοινωνική και οικονομική κατάσταση των πολίτων. Διαπιστώθηκαν έντονες διαφορές στην θνησιμότητα και στην ποιότητα ζωής μεταξύ ευπορών και μη πολιτών όπως και μεταξύ πολιτών ανώτερου και κατώτερου εκπαιδευτικού επιπέδου. Επίσης διαπιστώθηκε μεγαλύτερη μακροβιότητα των γυναικών σε σύγκριση με τους άνδρες. | el |
dc.format.extent | 86 | el |
dc.language.iso | el | el |
dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ | * |
dc.title | Εκτίμηση βιομετρικών συναρτήσεων πινάκων επιβίωσης κατά κοινωνικοοικονομικό επίπεδο από στοιχεία δειγματοληπτικών ερευνών : μέθοδοι και εφαρμογές | el |
dc.title.alternative | Estimating biometric functions of life tables by socioeconomic status using sampling survey data : methods and applications | el |
dc.type | Master Thesis | el |
dc.contributor.department | Σχολή Χρηματοοικονομικής και Στατιστικής. Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης | el |
dc.description.abstractEN | It is well known that there are significant socioeconomic differences in mortality levels. However, the existing survival tables refer to the total population, given the lack of relevant information in death registration data. This work will explore methods of estimating mortality levels by socio-economic level using data from sample surveys (longitudinal and panel) and will estimate mortality levels for people aged 50 and over using panel data from the SHARE survey (Survey of Health, Aging and Retirement in Europe).
The analysis focused on the respondents of the 2nd wave of the survey, taking into account deaths that occurred until the 9th wave (2021). The results of the survey showed agreement with previous similar research, especially regarding the social and economic status of the citizens. Sharp differences in mortality levels and in quality of life were found between affluent and non-affluent citizens as well as between citizens with a higher and lower educational level. It was also found that women live longer than men. | el |
dc.contributor.master | Αναλογιστική Επιστήμη και Διαχείριση Κινδύνων | el |
dc.subject.keyword | Κοινωνικοοικονομικό επίπεδο | el |
dc.subject.keyword | Θνησιμότητα | el |
dc.subject.keyword | SHARE | el |
dc.subject.keyword | Βιομετρικές συναρτήσεις | el |
dc.date.defense | 2023-11-29 | |