Μπεϋζιανά δίκτυα : μέθοδοι και εφαρμογές

Abstract

Τα Μπεϋζιανά δίκτυα (BN) προσφέρουν ένα ισχυρό πλαίσιο για τη μοντελοποίηση και την εξαγωγή συμπερασμάτων για πιθανοτικές σχέσεις, οι οποίες είναι διαδεδομένες σε διάφορες βιομηχανίες και επιστημονικούς τομείς του πραγματικού κόσμου. Η παρούσα διπλωματική εργασία εμβαθύνει στη θεωρία πίσω από τα δίκτυα Bayes, συζητώντας μεθοδολογίες τόσο για τη δομή όσο και για την εκτίμηση των παραμέτρων. Επιπλέον, διερευνά εκτενώς τις λειτουργίες του πακέτου bnlearn, ενός κύριου εργαλείου για την εξαγωγή συμπερασμάτων σε δίκτυα Bayes στην R, μέσω πρακτικών εφαρμογών. Επιπλέον, η διπλωματική εργασία μελέτα κάποιες εφαρμογές από τις άλλες επιστήμες, τις οποίες μπορεί να βοηθήσει για την καλύτερη επεξεργασία αποτελεσμάτων με χρήση του κώδικα στην R. Διερευνά έτσι εναλλακτικές μεθόδους αξιολόγησης για να μετριάσει τον κίνδυνο επιλογής μιας δομής δικτύου με βάση αποκλειστικά τις συναρτήσεις βαθμολογίας, οι οποίες μπορεί να ευνοούν υπερβολικά πολύπλοκες δομές.