Ο ρόλος της ανάλυσης δεδομένων στην υγεία : βελτίωση της πολιτικής περίθαλψης και των αποτελεσμάτων υγείας

Χατζησταύρου, Μανταλένα

dc.contributor.advisor	Πολλάλης, Ιωάννης
dc.contributor.author	Χατζησταύρου, Μανταλένα
dc.date.accessioned	2024-11-07T13:05:18Z
dc.date.available	2024-11-07T13:05:18Z
dc.date.issued	2024-10-21
dc.identifier.uri	https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/17015
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26267/unipi_dione/4437
dc.description.abstract	Η παρούσα εργασία εξετάζει τον κρίσιμο ρόλο της ανάλυσης δεδομένων στον τομέα της υγείας και πώς αυτή μπορεί να συμβάλει στη βελτίωση της πολιτικής περίθαλψης και των αποτελεσμάτων υγείας. Η εκτενής χρήση των Μεγάλων Δεδομένων παρέχει νέες δυνατότητες για την αξιολόγηση των υπηρεσιών υγείας, τη λήψη τεκμηριωμένων αποφάσεων και τη βελτίωση της ποιότητας των παρεχόμενων υπηρεσιών και της αποτελεσματικότητας του συστήματος υγείας Τα Big Data στην υγειονομική περίθαλψη προκύπτουν από την αλματώδη αύξηση στη συλλογή και επεξεργασία μεγάλων όγκων δεδομένων, όπως ιατρικά αρχεία, απεικονιστικές εξετάσεις και πληροφορίες από συσκευές παρακολούθησης υγείας. Η ανάλυση αυτών των δεδομένων, μέσω προγνωστικών μοντέλων, επιτρέπει την εξαγωγή πολύτιμων συμπερασμάτων και προσφέρει νέες δυνατότητες για την υποστήριξη κλινικών αποφάσεων, τη παροχή εξατομικευμένων θεραπειών, τη πρόβλεψη μελλοντικών τάσεων υγείας και τη βελτίωση της ποιότητας των υπηρεσιών. Επιπλέον, η εργασία εστιάζει στη δυνατότητα που παρέχουν τα Big Data στη μείωση του κόστους της περίθαλψης, στον εξορθολογισμό των δαπανών, στη σωστή κατανομή των πόρων, στην αναγνώριση των πιο αποδοτικών ιατρικών πρακτικών και γενικότερα στη βελτιστοποίηση της υγειονομικής περίθαλψης. Παράλληλα, προσεγγίζονται και οι προκλήσεις που συνοδεύουν τη χρήση των Μεγάλων Δεδομένων, όπως η προστασία της ιδιωτικότητας και η διαχείριση της πληροφορίας με τρόπο που να διασφαλίζει την ακρίβεια και την εγκυρότητα των αποτελεσμάτων. Παρά τα θέματα που προκύπτουν, τα Big Data αποτελούν έναν καταλύτη για την καινοτομία και τη βελτίωση της αποδοτικότητας των υπηρεσιών υγείας, προσφέροντας τη δυνατότητα για πιο ενημερωμένες και αποτελεσματικές αποφάσεις. Ωστόσο, απαιτείται προσεκτικός σχεδιασμός και επενδύσεις σε τεχνολογία για την πλήρη αξιοποίηση των δυνατοτήτων τους. Η ανάλυση των Μεγάλων Δεδομένων στην υγειονομική περίθαλψη αποτελεί μια ανερχόμενη δύναμη που προωθεί τη διαμόρφωση καλύτερων πολιτικών υγείας και τη βελτίωση των κλινικών αποτελεσμάτων, επιδρώντας θετικά τόσο στους ασθενείς όσο και στο σύστημα υγείας συνολικά.	el
dc.format.extent	90	el
dc.language.iso	el	el
dc.publisher	Πανεπιστήμιο Πειραιώς	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.title	Ο ρόλος της ανάλυσης δεδομένων στην υγεία : βελτίωση της πολιτικής περίθαλψης και των αποτελεσμάτων υγείας	el
dc.title.alternative	The role of data analytics in healthcare : improving care policy and health outcomes	el
dc.type	Master Thesis	el
dc.contributor.department	Σχολή Οικονομικών, Επιχειρηματικών και Διεθνών Σπουδών. Τμήμα Οικονομικής Επιστήμης	el
dc.description.abstractEN	This study examines the critical role of data analytics in the healthcare sector and how it can contribute to improving healthcare policy and health outcomes. The extensive use of Big Data provides new opportunities for evaluating healthcare services, making evidence-based decisions, and enhancing both the quality of services provided and the overall effectiveness of the healthcare system. Big Data in healthcare results from the exponential increase in the collection and processing of large volumes of data, such as medical records, imaging tests, and information from health monitoring devices. Analyzing this data through predictive models allows the extraction of valuable insights, offering new possibilities for supporting clinical decisions, providing personalized treatments, forecasting future health trends, and improving service quality. Furthermore, the study focuses on the potential of Big Data to reduce healthcare costs, streamline expenditures, ensure proper resource allocation, identify the most effective medical practices, and optimize healthcare delivery overall. It also addresses the challenges associated with the use of Big Data, such as privacy protection and managing information in a way that ensures the accuracy and validity of results. Despite the issues that may arise, Big Data serves as a catalyst for innovation and improvement in the efficiency of healthcare services, enabling more informed and effective decision-making. However, careful planning and investments in technology are necessary to fully realize their potential. The analysis of Big Data in healthcare represents an emerging force that promotes the development of better health policies and enhances clinical outcomes, positively impacting both patients and the whole healthcare system.	el
dc.contributor.master	Οικονομικά και Διοίκηση της Υγείας	el
dc.subject.keyword	Μεγάλα δεδομένα	el
dc.subject.keyword	Ανάλυση δεδομένων	el
dc.subject.keyword	Υγειονομική περίθαλψη	el
dc.subject.keyword	Πολιτική υγείας	el
dc.subject.keyword	Προβλεπτική ανάλυση	el
dc.subject.keyword	Αποτελεσματικότητα	el
dc.subject.keyword	Αποδοτικότητα	el
dc.subject.keyword	Προκλήσεις	el
dc.subject.keyword	Τεχνολογία	el
dc.subject.keyword	Big data	el
dc.subject.keyword	Data analytics	el
dc.subject.keyword	Healthcare	el
dc.subject.keyword	Health policy	el
dc.subject.keyword	Predictive analysis	el
dc.subject.keyword	Effectiveness	el
dc.subject.keyword	Efficiency	el
dc.subject.keyword	Challenges	el
dc.subject.keyword	Technology	el
dc.date.defense	2024-10-21

Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Name:: Chatzistavrou_ODY2145 .pdf
Μέγεθος:: 1.595Mb
Τύπος:: PDF
Description:: Μεταπτυχιακή διατριβή

Προβολή/Άνοιγμα

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές

Τμήμα Οικονομικής Επιστήμης
Department of Economics

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα

Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα