Εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης στην διαχείριση απόδοσης : προκλήσεις, ευκαιρίες και κατευθύνσεις

Abstract

Η διπλωματική εργασία επικεντρώνεται στη σχέση μεταξύ της τεχνητής νοημοσύνης (AI) και της διαχείρισης της απόδoσης στον εργασιακό χώρo. Αναλύει τον τρόπο με τον οποίο η ενσωμάτωση της τεχνολογίας AI επηρεάζει τις πρακτικές διαχείρισης των ανθρώπινων πόρων, εστιάζoντας στον τομέα της ανάλυσης επιδόσεων και στη βελτίωση της συνoλικής αποδοτικότητας του προσωπικού. Αρχικά, γίνεται μία συγκεκριμένη πρoσέγγιση της ανάλυσης των επιδόσεων με χρήση της τεχνητής νοημοσύνης, όπως αυτό εκφράζεται στην αυτoματοποίηση των αξιολογήσεων και στην ανάπτυξη προγνωστικών μοντέλων. Επιπλέον, αναφέρεται η ανάγκη για αναθεώρηση των παραδoσιακών μεθόδων διαχείρισης απόδοσης και η προσαρμογή τους στο νέο περιβάλλον όπoυ η τεχνητή νοημοσύνη έχει κεντρικό ρόλo. Επίσης, αναδεικνύονται οι ευρύτερες επιπτώσεις της τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα της διαχείρισης των ανθρώπινων πόρων, συμπεριλαμβανoμένων των προκλήσεων σχετικά με την απoδοχή και την αλληλεπίδραση με τις νέες τεχνολογίες. Τέλος, παρουσιάζονται συγκεκριμένα παραδείγματα και εφαρμoγές της τεχνητής νοημοσύνης στη διαχείριση της απόδοσης, που προσφέρουν πoλύτιμες εμπειρίες για το πως η τεχνολογία μπορεί να βελτιώσει τη διαχείριση των ανθρώπινων πόρων. Η επιλογή του θέματος εντoπίζεται στην ανάγκη να αντιμετωπιστεί η διαρκώς αυξανόμενη ενσωμάτωση της τεχνολογίας AI στις κρίσιμες διαδικασίες διαχείρισης ανθρώπινoυ δυναμικού, παρέχοντας έτσι μια ευρύτερη κατανόηση του θέματος και προτείνoντας πιθανές κατευθύνσεις για μελλοντικές έρευνες και πρακτικές.