dc.contributor.advisor | Doulkeridis, Christos | |
dc.contributor.advisor | Δουλκερίδης, Χρήστος | |
dc.contributor.author | Ginos, Constantinos | |
dc.contributor.author | Γκίνος, Κωνσταντίνος | |
dc.date.accessioned | 2024-11-05T05:48:40Z | |
dc.date.available | 2024-11-05T05:48:40Z | |
dc.date.issued | 2024-09 | |
dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/16954 | |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26267/unipi_dione/4376 | |
dc.description.abstract | Η Ενοποίηση Οντολογιών (Ontology Alignment) είναι ένα σημαντικό κομμάτι στον τομέα της διαχείρισης γνώσης και του σημασιολογικού ιστού, επιτρέποντας την ενσωμάτωση και διαλειτουργικότητα των δεδομένων από ετερογενείς πηγές με την αντιστοίχιση εννοιών (mapping) μεταξύ διαφορετικών οντολογιών. Παρά την πρόοδο σε αυτό το πεδίο, το ontology alignment, εξακολουθεί να παρουσιάζει προκλήσεις. Πολλά σύγχρονα εργαλεία συχνά αποτυγχάνουν ως προς την αποδοτικότητα και αποτελεσματικότητα, παρέχοντας έτσι ανακριβή mappings αλλά και δαπανώντας αρκετή υπολογιστική ισχύ.
Η διατριβή αυτή παρουσιάζει το σύστημα OntoLink που σχεδιάστηκε για να αντιμετωπίσει αυτές τις προκλήσεις. Συγκεκριμένα το OntoLink, αξιοποιεί τις ανώνυμες κλάσεις που υπάρχουν στις οντολογίες, με τη βοήθεια του συντακτικού Μάντσεστερ, για την ανακάλυψη νέων mapping. Επιπλέον, γίνεται χρήση της συλλογιστικής (reasoning), εφαρμόζοντας τον HermiT reasoner, για τον εντοπισμό επιπλέον mapping. Η αρχιτεκτονική του OntoLink έχει σχεδιαστεί έτσι ώστε να παράγει ένα σύνολο από ακριβή mappings, ακόμα και όταν χρησιμοποιηθώ οντολογίες με μεγάλο πλήθος κλάσεων και ιδιοτήτων.
Το σύστημα μας εφαρμόστηκε σύνολα οντολογίες από το αποθετήριο του BioPortal. Τα αποτελέσματα του OntoLink έχουν συγκριθεί με τα mappings που προσφέρονται από το BioPortal, μεταξύ διαφόρων οντολογιών. Με τον τρόπο αυτό, εξασφαλίσαμε πως τα τελικά αποτελέσματα ήταν αξιόπιστα.
Ο κύριος σκοπός της εργασίας αυτής είναι η παρουσίαση ενός νέου συστήματος που έχει ως στόχο το αποτελεσματικό ontology alignment. Το OntoLink έχει δοκιμαστεί σε πειράματα με τις οντολογίες PSDO, STATO και NGBO επιβεβαιώνοντας ότι το εργαλείο λειτουργεί και ανακαλύπτει mappings με αποτελεσματικό τρόπο. Συνολικά, το OntoLink παρουσιάζει υποσχόμενα αποτελέσματα για τη βελτίωση των ontology alignment διεργασιών. | el |
dc.format.extent | 58 | el |
dc.language.iso | en | el |
dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ | * |
dc.title | OntoLink : a system for improved ontology alignment | el |
dc.type | Master Thesis | el |
dc.contributor.department | Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων | el |
dc.description.abstractEN | Ontology Alignment is a crucial task in the field of knowledge management and semantic web, enabling the integration and interoperability of data from heterogeneous sources by matching concepts across different ontologies. Despite notable advances in this field, aligning accurately ontologies continues to present significant challenges. Many state-of-the-art systems often fall short in terms of efficiency and effectiveness, often consuming of a lot of computational power, while struggling to provide precise and reliable mapping.
This thesis introduces the OntoLink system designed to address these challenges. Specifically, OntoLink uses the anonymous classes found in the input ontologies, with the help of the Manchester syntax, to discover new mappings. In addition, it employs a specific reasoning task, utilizing the HermiT reasoner, to uncover further mappings. OntoLink’s architecture has been designed to produce a set of precise output mappings, even when working with rich ontologies, that contain numerous classes and properties.
Our system was rigorously tested on ontologies from the repository of BioPortal. The results of OntoLink have been compared to the mappings that BioPortal reports between ontologies. In this way, we ensured that the final results were reliable and thoroughly validated.
The primary objective of this work is to introduce a newly developed system aimed at improving the efficiency and accuracy of ontology alignment tasks. OntoLink’s performance has been tested on experiments with the ontologies PSDO, STATO, NGBO, confirming that the system performs and discover mappings with high efficiency and accuracy. Overall, OntoLink shows promising results in improving ontology alignment task. | el |
dc.contributor.master | Πληροφοριακά Συστήματα και Υπηρεσίες | el |
dc.subject.keyword | Οντολογία | el |
dc.subject.keyword | Ontology | el |
dc.subject.keyword | Ontology alignment | el |
dc.subject.keyword | Ontology alignment system | el |
dc.date.defense | 2024-09 | |