| dc.contributor.advisor | Πολλάλης, Ιωάννης | |
| dc.contributor.author | Πουρίκης, Θανάσης | |
| dc.date.accessioned | 2024-11-01T17:06:51Z | |
| dc.date.available | 2024-11-01T17:06:51Z | |
| dc.date.issued | 2024-10 | |
| dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/16946 | |
| dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26267/unipi_dione/4368 | |
| dc.description.abstract | H εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης (AI) έχει επιφέρει σημαντική αλλαγή στη στρατηγική των κοινωνικών μέσων, επηρεάζοντας πολλές πτυχές της διαχείρισης και της χρήσης της πλατφόρμας. Η ανάλυση δεδομένων σε πραγματικό χρόνο είναι ένας από τους κύριους τρόπους με τους οποίους η ΤΝ επηρεάζει τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης. Η ικανότητα της ΤΝ να διαχειρίζεται τεράστιους όγκους δεδομένων επιτρέπει στις εταιρείες να εντοπίζουν με ακρίβεια τις κλίσεις, τα μοτίβα και τις στάσεις της αγοράς-στόχου τους, διευκολύνοντας την πιο εστιασμένη και αποτελεσματική επικοινωνία. Το AI έχει επίσης βελτιώσει τις ροές εργασίας αυτοματοποίησης περιεχομένου, καθιστώντας δυνατή την παραγωγή εξατομικευμένου περιεχομένου σε μεγάλη κλίμακα. Αυτό σημαίνει ότι οι εταιρείες μπορούν να τροποποιούν το περιεχόμενό τους ώστε να ανταποκρίνεται στις μοναδικές απαιτήσεις κάθε χρήστη, βελτιώνοντας την εμπειρία του χρήστη και αυξάνοντας τη δέσμευση. Αυτές οι αυτοματοποιημένες μέθοδοι περιλαμβάνουν, για παράδειγμα, τον προγραμματισμό της ανάρτησης περιεχομένου σε συγκεκριμένες ώρες που έχουν κριθεί ως πιο αποτελεσματικές και τη χρήση bots για την απάντηση σε μηνύματα και σχόλια.
Η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά επίσης στην καλύτερη στόχευση και διαχείριση των διαφημιστικών προσπαθειών στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης. Οι πλατφόρμες μπορούν να αυξήσουν την αποτελεσματικότητα των διαφημίσεων και την απόδοση της επένδυσης χρησιμοποιώντας αλγόριθμους μηχανικής μάθησης για την ανάλυση της συμπεριφοράς των χρηστών και την επιλογή των καλύτερων διαφημίσεων για κάθε μοναδικό χρήστη. Μια άλλη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης που βοηθά τις επιχειρήσεις να κατανοήσουν καλύτερα τον τρόπο με τον οποίο το κοινό τους ανταποκρίνεται σε διάφορα θέματα, αγαθά ή υπηρεσίες είναι η ανάλυση συναισθήματος. Αυτό μπορεί να εφαρμοστεί στη διαχείριση κρίσεων σε πραγματικό χρόνο και στη βελτιστοποίηση των τεχνικών επικοινωνίας.
Τέλος, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να ενισχύσει τη δημιουργικότητα στη στρατηγική των κοινωνικών μέσων, ανοίγοντας νέες δυνατότητες για τη δημιουργία δημιουργικών διαφημίσεων και περιεχομένου. Η εκτεταμένη εφαρμογή της ΤΝ, ωστόσο, εγείρει επίσης ερωτήματα σχετικά
με το απόρρητο των δεδομένων, τη δεοντολογία και την πιθανή απώλεια της ανθρώπινης αλληλεπίδρασης στην επικοινωνία.
Σε γενικές γραμμές, η τεχνητή νοημοσύνη (AI) έχει αλλάξει δραστικά τις τεχνικές των μέσων κοινωνικής δικτύωσης, βελτιώνοντας την αποτελεσματικότητα, τη στόχευση και την ικανότητά τους να προσαρμόζονται στις απαιτήσεις του σύγχρονου κοινού. Ωστόσο, η αποτελεσματικότητα αυτών των τακτικών εξακολουθεί να εξαρτάται από την επίτευξη της σωστής ισορροπίας μεταξύ της τεχνολογίας και της ανθρώπινης εμπλοκής. | el |
| dc.format.extent | 62 | el |
| dc.language.iso | el | el |
| dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
| dc.title | Η επίδραση του AI στις social media στρατηγικές | el |
| dc.title.alternative | AI’s impact on social media strategies | el |
| dc.type | Master Thesis | el |
| dc.contributor.department | Σχολή Οικονομικών, Επιχειρηματικών και Διεθνών Σπουδών. Τμήμα Οικονομικής Επιστήμης | el |
| dc.description.abstractEN | The application of artificial intelligence (AI) has brought about a significant change in social media strategy, affecting many aspects of platform management and usage. Real-time data analysis is one of the main ways in which AI is impacting social media. AI's ability to manage vast amounts of data allows companies to accurately identify the inclinations, patterns and attitudes of their target market, facilitating more focused and effective communication. AI has also improved content automation workflows, making it possible to produce personalized content on a scale. This means that companies can modify their content to meet the unique requirements of each user, improving the user experience and increasing engagement. These automated methods include, for example, scheduling content to be posted at specific times that have been deemed most effective and using bots to respond to messages and comments.
AI also helps to better target and manage advertising efforts on social media. Platforms can increase ad effectiveness and ROI by using machine learning algorithms to analyze user behavior and select the best ads for each unique user. Another use of AI that helps businesses better understand how their audience responds to different topics, goods or services is sentiment analysis. This can be applied to real-time crisis management and optimizing communication techniques.
Finally, AI can enhance creativity in social media strategy, opening new possibilities for creating creative ads and content. The widespread application of AI, however, also raises questions about data privacy, ethics and the potential loss of human interaction in communication. In general, artificial intelligence (AI) has drastically changed social media techniques, improving their effectiveness, targeting and ability to adapt to the demands of modern audiences. However, the effectiveness of these tactics still depends on achieving the right balance between technology and human engagement. | el |
| dc.contributor.master | Οικονομική και Επιχειρησιακή Στρατηγική | el |
| dc.subject.keyword | Τεχνητή νοημοσύνη | el |
| dc.subject.keyword | Social media | el |
| dc.subject.keyword | Στρατηγικές μάρκετινγκ | el |
| dc.subject.keyword | Μάρκετινγκ | el |
| dc.subject.keyword | Διαχείριση κοινωνικών δικτύων | el |
| dc.subject.keyword | Δημιουργία περιεχομένου | el |
| dc.subject.keyword | AI | el |
| dc.subject.keyword | Artificial Intelligence | el |
| dc.date.defense | 2024-10-24 | |
