| dc.contributor.advisor | Σωτηρόπουλος, Διονύσιος | |
| dc.contributor.author | Κρουστάλλης, Νικόλαος | |
| dc.date.accessioned | 2024-11-01T08:11:16Z | |
| dc.date.available | 2024-11-01T08:11:16Z | |
| dc.date.issued | 2024-09 | |
| dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/16929 | |
| dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26267/unipi_dione/4351 | |
| dc.description.abstract | Η εφαρμογή που παρουσιάζεται στην εργασία είναι μία ανάλυση κειμένου η οποία πραγματοποιείται με μεθόδους μηχανικής μάθησης και έχει σαν στόχο την ανάπτυξη ενός δυαδικού ταξινομητή ο οποίος κατηγοριοποιεί το κείμενο από το X (πρώην Twitter) στο πολιτικό κόμμα στο οποίο ανήκει. | el |
| dc.format.extent | 34 | el |
| dc.language.iso | el | el |
| dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
| dc.title | Ταξινόμηση πολιτικών θέσεων σε κειμενικά δεδομένα με χρήση νευρωνικών δικτύων BERT | el |
| dc.title.alternative | Classification of political positions in textual data using BERT neural networks | el |
| dc.type | Bachelor Dissertation | el |
| dc.contributor.department | Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Πληροφορικής | el |
| dc.description.abstractEN | The application presented in the paper is a text analysis which is performed using machine learning methods and aims to develop a binary classifier which categorizes the text from X (formerly Twitter) to the political party it belongs to. | el |
| dc.subject.keyword | Μηχανική μάθηση | el |
| dc.subject.keyword | Επεξεργασία φυσικής γλώσσας | el |
| dc.subject.keyword | Επεξεργασία κειμένου | el |
| dc.date.defense | 2024-10-15 | |
