Παραμετρικά μοντέλα επιβίωσης ασθενών για διάφορα είδη καρκίνου
| dc.contributor.advisor | Τζαβελάς, Γεώργιος | |
| dc.contributor.author | Εργαζάκη, Άννα | |
| dc.date.accessioned | 2024-09-25T11:01:36Z | |
| dc.date.available | 2024-09-25T11:01:36Z | |
| dc.date.issued | 2024-09 | |
| dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/16797 | |
| dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26267/unipi_dione/4219 | |
| dc.description.abstract | Η παρούσα διπλωματική εργασία εστιάζει στη μελέτη των παραγόντων που επηρεάζουν την επιβίωση ασθενών με καρκίνο του εγκεφάλου, του μαστού και του παγκρέατος. μέσα από τη χρήση περιγραφικής στατιστικής και παραμετρικών μοντέλων επιβίωσης. Για το σκοπό αυτό χρησιμοποιήθηκε η βάση δεδομένων από το SEER database. Το ενδιαφέρον εστιάστηκε στην εύρεση των παραγόντων εκείνων, οι οποίοι επηρεάζουν τη θνησιμότητα. Στο πρώτο κεφάλαιο, πραγματοποιείται μια εισαγωγή στους συγκεκριμένους τύπους καρκίνου και στη σημασία της στατιστικής ανάλυσης στην κατανόηση της επιβίωσης. Στο δεύτερο κεφάλαιο, παρουσιάζεται αναλυτικά η μεθοδολογία που ακολουθήθηκε, περιλαμβάνοντας την θεωρητική εφαρμογή μοντέλων αναλογικού κινδύνου καθώς και παραμετρικών μοντέλων επιβίωσης. Στο τρίτο κεφάλαιο, διεξάγεται η περιγραφική ανάλυση στα σύνολα δεδομένων παρουσιάζοντας διάφορα γραφήματα και ποσοστά. Το τέταρτο κεφάλαιο επικεντρώνεται στον υπολογισμό συσχετίσεων και στους ελέγχους τους. Σε πρώτη φάση δόθηκε έμφαση στις ποσοτικές και ποιοτικές μεταβλητές βάση της μεταβλητής «Μήνες επιβίωσης», όπου και εκτός των ελέγχων παρουσιάστηκαν και κατάλληλα γραφήματα για την καλύτερη κατανόηση του συνόλου δεδομένων. Στην δεύτερη φάση αναλύθηκαν οι ίδιες μεταβλητές βάση της μεταβλητής «Κατάσταση επιβίωσης ασθενή». Προφανώς αυτές οι μέθοδοι παρουσιάστηκαν για τα τρία σύνολα δεδομένων. Στο πέμπτο κεφάλαιο υπάρχει η προσαρμογή των μοντέλων αναλογικού κινδύνου και επιταχυνόμενου χρόνου αποτυχίας με μεταβλητές απόκρισης τις μεταβλητές των μηνών επιβίωσης και την κατάσταση επιβίωσης του ασθενή. Στόχος του κεφαλαίου είναι η εύρεση των καταλληλότερων μοντέλων βάση των στατιστικών ελέγχων που διεξάγονται. Τέλος, το έκτο κεφάλαιο συνοψίζει τα βασικά ευρήματα της έρευνας και προτείνει κατευθύνσεις για μελλοντική έρευνα και βελτίωση των στρατηγικών αντιμετώπισης των συγκεκριμένων τύπων καρκίνου. | el |
| dc.format.extent | 118 | el |
| dc.language.iso | el | el |
| dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
| dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
| dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ | * |
| dc.title | Παραμετρικά μοντέλα επιβίωσης ασθενών για διάφορα είδη καρκίνου | el |
| dc.title.alternative | Parametric survival models for various types of cancer | el |
| dc.type | Master Thesis | el |
| dc.contributor.department | Σχολή Χρηματοοικονομικής και Στατιστικής. Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης | el |
| dc.description.abstractEN | This thesis investigates the factors influencing the survival rates of patients with brain, breast, and pancreatic cancer through the application of descriptive statistics and parametric survival models, utilizing the SEER database. The primary objective is to identify determinants of mortality in these cancer types. The first chapter provides a comprehensive introduction to brain, breast, and pancreatic cancers, highlighting their clinical significance and the role of statistical analysis in elucidating survival patterns. It sets the stage for understanding how statistical methodologies contribute to insights into patient outcomes. The second chapter delineates the methodological framework employed in the study, focusing on the theoretical underpinnings and practical applications of proportional hazard models and parametric survival models. This section elucidates the analytical techniques utilized to interpret survival data effectively. In the third chapter, a detailed descriptive analysis of the datasets is presented. This includes various graphical representations and statistical summaries that illustrate the distribution and characteristics of the data related to the survival of patients across the three cancer types. The fourth chapter is dedicated to the calculation and testing of correlations within the datasets. It explores the relationships between quantitative and qualitative variables with respect to the "Survival Months" variable, accompanied by appropriate graphical depictions. Subsequently, the analysis extends to investigate correlations with the "Survival Status" variable, incorporating similar methodological approaches. The fifth chapter focuses on the adaptation and application of proportional hazard models and accelerated failure time models. The response variables examined include survival months and survival status. The chapter aims to identify the most appropriate statistical models based on rigorous statistical testing and evaluation. The final chapter summarizes the principal findings of the research, synthesizing the results from the statistical analyses and model fitting procedures. It also proposes avenues for future research and recommendations for enhancing strategies in the management and treatment of brain, breast, and pancreatic cancers. | el |
| dc.contributor.master | Εφαρμοσμένη Στατιστική | el |
| dc.subject.keyword | Ανάλυση επιβίωσης | el |
| dc.subject.keyword | Παραμετρικά μοντέλα επιβίωσης | el |
| dc.subject.keyword | Καρκίνος | el |
| dc.date.defense | 2024-09-11 |
Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο
Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές
-
Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης
Department of Statistics & Insurance Science
Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα