dc.contributor.advisor | Φιλιππάκης, Μιχαήλ | |
dc.contributor.author | Καρασά, Βαγγέλης | |
dc.date.accessioned | 2024-04-29T07:23:50Z | |
dc.date.available | 2024-04-29T07:23:50Z | |
dc.date.issued | 2024-02 | |
dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/16428 | |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26267/unipi_dione/3850 | |
dc.description.abstract | Η συγκεκριμένη εργασία αφορά τη χρήση εργαλείων ARIMA για την πρόβλεψη διάφορων δεικτών με την χρήση αυτών στο προγραμματιστικό περιβάλλον της Python. Αναφέρθηκε η αναγκαιότητα της πρόβλεψης στη σημερινή κοινωνία καθώς και την αναγκαιότητα για την εύρεση τρόπων για την επιτυχής πρόβλεψη. Μέσα από εφαρμογές βγάλαμε συμπεράσματα σχετικά με εκείνα τα οποία μπορεί να βοηθήσουν και στο μέλλον για την καλύτερη επίτευξη του παραπάνω στόχου. | el |
dc.format.extent | 78 | el |
dc.language.iso | el | el |
dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/gr/ | * |
dc.title | Προβλεπτική αναλυτική με τη χρήση χρονοσειρών | el |
dc.type | Master Thesis | el |
dc.contributor.department | Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων | el |
dc.contributor.master | Προηγμένα Συστήματα Πληροφορικής | el |
dc.subject.keyword | Προβλεπτική αναλυτική | el |
dc.subject.keyword | Μοντέλα ARIMA | el |
dc.subject.keyword | Στατιστική | el |
dc.subject.keyword | Πρόβλεψη | el |
dc.date.defense | 2024-03-13 | |