| dc.contributor.advisor | Φιλιππάκης, Μιχαήλ | |
| dc.contributor.author | Μοσχολιός, Αρτέμης - Ευάγγελος | |
| dc.date.accessioned | 2024-04-18T10:41:22Z | |
| dc.date.available | 2024-04-18T10:41:22Z | |
| dc.date.issued | 2024-02 | |
| dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/16408 | |
| dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26267/unipi_dione/3830 | |
| dc.description.abstract | Πρώτα χρησιμοποιείται ο όγκος Volume των μηνυμάτων ως είσοδο και η ανίχνευση σημείων αλλαγής (CPD) για την ανίχνευση πληροφοριακών ημερομηνιών και στη συνέχεια εφαρμόζεται η μοντελοποίηση θεμάτων(TM). | el |
| dc.format.extent | 53 | el |
| dc.language.iso | el | el |
| dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
| dc.title | Μοντελοποίηση θεμάτων σε τεχνολογικές μάρκες | el |
| dc.title.alternative | Topic modelling with technology brands | el |
| dc.type | Master Thesis | el |
| dc.contributor.department | Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων | el |
| dc.description.abstractEN | First the Volume Volume of messages is used as input and Change Point Detection (CPD) is used to detect informative dates and then Topic Modeling(TM) is applied. | el |
| dc.contributor.master | Ψηφιακά Συστήματα και Υπηρεσίες | el |
| dc.subject.keyword | Topic modelling | el |
| dc.subject.keyword | Change point detection | el |
| dc.subject.keyword | Latent Dirichlet Allocation | el |
| dc.date.defense | 2024-03-04 | |
