Ασφάλεια και προστασία της ιδιωτικοτήτας στα μεγάλα δεδομένα

Abstract

Τα μεγάλα δεδομένα υπόσχονται να παράγουν αναλυτικές γνώσεις που θα διευρύνουν το σώμα της ερευνητικής και κοινωνικής επιστημονικής γνώσης, θα ενισχύσουν δραματικά την ανθρώπινη αυτογνωσία και κατανόηση και θα βελτιώσουν σημαντικά τη λήψη αποφάσεων στον δημόσιο και ιδιωτικό τομέα. Έχουν ήδη οδηγήσει στην ανάπτυξη εντελώς νέων κατηγοριών προϊόντων και υπηρεσιών, πολλές από τις οποίες έχουν γίνει αποδεκτές με ενθουσιασμό τόσο από ιδρύματα όσο και από ανθρώπους. Τα μεγάλα δεδομένα αναφέρονται ρητά σε σύνολα δεδομένων που είναι τόσο τεράστια ή περίπλοκα που το συμβατικό λογισμικό επεξεργασίας δεδομένων δεν επαρκεί για να τα χειριστεί. Κάθε μέρα, μια εταιρεία κατακλύζεται από τον τεράστιο όγκο δεδομένων, οργανωμένων και μη. Λόγω των πρόσφατων τεχνικών εξελίξεων, ο όγκος των δεδομένων που παράγονται από το Διαδίκτυο, τους ιστότοπους κοινωνικής δικτύωσης, τα δίκτυα αισθητήρων, τις εφαρμογές υγειονομικής περίθαλψης και πολλές άλλες επιχειρήσεις αυξάνεται δραματικά κάθε μέρα. Κατά τη διαδικασία συλλογής, αποθήκευσης και χρήσης δεδομένων, αυτό το γεγονός μπορεί εύκολα να οδηγήσει σε διαρροή προσωπικών πληροφοριών και στο γεγονός ότι τα δεδομένα είναι δύσκολο να διακριθούν. Ο τρόπος διασφάλισης της ασφάλειας των μεγάλων δεδομένων και της προστασίας του απορρήτου έχει γίνει ένα από τα καυτά ζητήματα στο τρέχον στάδιο της έρευνας. Μερικά από τα πλεονεκτήματα της χρήσης των Μεγάλων Δεδομένων, περιλαμβάνουν, την απόδοση του συστήματος χωρίς την ανάγκη διαγραφής ακυρωμένων λογαριασμών ή παλαιών αρχείων καταγραφής μετά από ένα ορισμένο χρονικό διάστημα, ιδίως επειδή αυτά μπορεί να είναι χρήσιμα για τους σκοπούς των εγκληματολογικών ερευνών αργότερα, καθώς και τη δυνατότητα εκτέλεσης περίπλοκων και προηγμένων ερωτημάτων σε μεγάλα και αδόμητα σύνολα δεδομένων, δυνατότητα λήψης αποφάσεων σε πραγματικό χρόνο, συστήματα αυτόματης άμυνας και μείωσης κινδύνου με την πρόβλεψη επιθέσεων στο μέλλον, και τέλος ταχύτερη, καλύτερη και φθηνότερη ασφάλεια σε σύγκριση με τις παραδοσιακές μεθόδους.